【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆路径优化，尤其是涉及一种基于nsga-ii算法的集约仓储网络车辆路径众目标优化方法。
技术介绍
1、随着全球经济的快速发展，物流行业的需求不断增长，尤其是在电子商务和制造业中，集约化仓储网络成为提高运营效率和降低成本的关键。集约仓储网络的设计不仅涉及仓库的选址和布局，还需考虑车辆的调度与路径优化，以实现资源的最佳配置和高效的物流服务。
2、传统的车辆路径优化方法多集中于单一目标，如最小化运输成本或最大化服务水平，然而在实际应用中，存在多个目标之间的冲突，例如成本、时间、服务质量和环境影响等。在这种背景下，众目标优化成为提升物流系统性能的重要研究方向，尤其是在复杂的集约仓储网络中，如何平衡这些目标成为了亟待解决的问题。
3、nsga-ii(非支配排序遗传算法ii)是一种广泛应用于众目标优化的进化算法，因其能够有效地在目标空间中找到pareto最优解而受到关注。该算法通过保持种群的多样性和非支配排序机制，使得优化过程能更全面地探索解空间。在集约仓储网络的车辆路径优化中，nsga-ii可以同时考虑多个...
【技术保护点】
1.一种基于NSGA-II算法的集约仓储网络车辆路径众目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于NSGA-II算法的集约仓储网络车辆路径众目标优化方法，其特征在于，S1中的建立众目标优化函数模型，具体函数包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于NSGA-II算法的集约仓储网络车辆路径众目标优化方法，其特征在于，S2中的自然编码具体为：确定编码方案，如每条可行路径用自然数表示，每个客户用唯一的自然数编码；并将可行路径表示为一个序列，为：
4.根据权利要求1所述的一种基于NSGA-II算法的集约仓储网络车...
【技术特征摘要】
1.一种基于nsga-ii算法的集约仓储网络车辆路径众目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于nsga-ii算法的集约仓储网络车辆路径众目标优化方法，其特征在于，s1中的建立众目标优化函数模型，具体函数包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于nsga-ii算法的集约仓储网络车辆路径众目标优化方法，其特征在于，s2中的自然编码具体为：确定编码方案，如每条可行路径用自然数表示，每个客户用唯一的自然数编码；并将可行路径表示为一个序列，为：
4.根据权利要求1所述的一种基于nsga-ii算法的集约仓储网络车辆路径众目标优化方法，其特征在于，s3具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于nsga-ii算法的集约仓储网络车辆路径众目标优化方法，其特征在于，s4具体为：采用二次元锦标赛选择方法，首先根据非劣层级选择个体，若同层则根据拥挤度选择，记录选择后的个体用于交...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐宁，崔凌潇，黄从智，戴娜娜，刘洋，王飞，赵金勇，范富岭，赵长华，刘鹏博，赵彦涛，姚圣平，张海涛，张凯，韩毅，刘娜，范明阳，魏杰，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司德州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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