一种基于比例梯度算法的视频马赛克检测方法技术

本发明专利技术提出了一种基于比例梯度算法对视频马赛克进行检测的方法，旨在寻求解决视频图像马赛克难以快速、准确检测的问题，包括步骤：首先进行图像预处理，将图像转换为灰度图，并且对图像进行前期去噪工作，得到预处理后的图像；然后通过比例梯度算法，计算比例梯度，提取图像的边缘信息；进一步，遍历图像，检测马赛克的特征区域，实现马赛克区域定位；最后，根据马赛克内部像素点值均匀的特征，通过设置阈值，对检测到的马赛克区域进行进一步区分，并显示检测到的最终得到的马赛克区域，该算法能够准确、及时地检测视频图像播放过程中出现的马赛克故障，为用户提供高质量视频节目。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理与计算机视觉的，具体而言涉及一种基于比例梯度算法的视频马赛克检测方法。

技术介绍

1、信息化时代中，视频节目在居民日常生活中随处可见。数字电视的播出都是与码流(ts流)相关，视频节目从录制到用户观看，要经过录制、存储、传输和接收等多个编解码过程，其中难免会导致视频信号出现错误，影响用户观看，所以有必要在码流接收与播出时采取必要的手段进行监测，及时做出故障判断并解决，为用户提供高品质的视频节目。

2、常见的数字图像故障有黑场、静帧、马赛克等，前两种故障相对简单，易于识别和处理，黑场故障是视频界面出现纯色画面，只需对一帧一帧的画面进行灰度分析，判断每个点灰度值是否相似，就能检测判断出黑场。静帧则是指视频界面中出现画面停止的现象，一般是将当前画面与上一帧画面进行比较，看是否有区域像素值发生较大的变化。目前，这两种问题的识别技术相对成熟，在一些电视检测系统中已有广泛应用。

3、对于马赛克故障，由于其成因较为复杂，出现的位置、大小、形状变化较大，出现的时间也具有较大的随机性，以致检测与识别的难度相对较大。目前虽然有一些检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于比例梯度算法的视频马赛克检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述一种基于比例梯度算法的视频马赛克检测方法，其特征在于，所述步骤1中图像预处理先将RGB彩色图像转换为灰度图像格式，然后再用高斯滤波对灰度图像进行平滑处理。

3.如权利要求1所述一种基于比例梯度算法的视频马赛克检测方法，其特征在于，所述步骤2中通过比例梯度算法，提取图像边缘信息，比例梯度算法的具体步骤包括：

4.如权利要求1所述一种基于比例梯度算法的视频马赛克检测方法，其特征在于，所述步骤3中通过遍历图像，实现马赛克区域定位，定位的具体步骤包括：...

【技术特征摘要】

1.一种基于比例梯度算法的视频马赛克检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述一种基于比例梯度算法的视频马赛克检测方法，其特征在于，所述步骤1中图像预处理先将rgb彩色图像转换为灰度图像格式，然后再用高斯滤波对灰度图像进行平滑处理。

3.如权利要求1所述一种基于比例梯度算法的视频马赛克检测方法，其特征在于，所述步骤2中通过比例梯度算法，提取图像边缘信息，比例梯度...

【专利技术属性】
技术研发人员：张思源，葛云，潘宏业，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：