一种疲劳驾驶监测方法技术

本申请涉及一种疲劳驾驶监测方法，涉及车辆安全技术领域。方法包括：实时采集驾驶员上车后预设时长内的第一面部图像，确定驾驶员的面部行为特征阈值；在行驶过程中实时采集驾驶员的第二面部图像；计算各帧第二面部图像对应的实时面部行为特征值；根据驾驶员的面部行为特征阈值和各帧第二面部图像对应的实时面部行为特征值，确定面部行为特征变化率时间曲线，确定各时刻前后预设时长范围内的面部行为特征跳变值和跳变持续时长，结合预设的面部行为标定数据，输出驾驶员的面部行为判定结果；综合面部行为判定结果、实时采集的车辆状态和驾驶时长，确定驾驶员的疲劳评价等级。采用本申请可以识别和提醒驾驶员的疲劳状态，提高行车安全性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及车辆安全，特别是涉及一种疲劳驾驶监测方法。

技术介绍

1、目前，随着交通安全意识的提升，疲劳驾驶成为道路安全的重大隐患之一。现有的疲劳驾驶监测系统通常依赖单一的生理信号或行为特征进行判断，如眼动追踪、面部表情分析等。具体的，现有的疲劳驾驶监测系统通常依赖于人脸关键点检测模型对人脸关键点进行识别，通过眼部和嘴部的关键点，计算眼睛和嘴部轮廓横纵比来判断驾驶员疲惫状态。

2、然而，对于驾驶员驾驶过程中的动态行为，深度学习模型检测出的人脸关键点位置存在飘逸现象。同时驾驶员的五官大小以及说话、眨眼等行为也会导致对疲劳检测造成误判。

3、因此，亟需一种疲劳驾驶监测方法，以提高疲劳驾驶的识别率。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种疲劳驾驶监测方法。

2、第一方面，提供了一种疲劳驾驶监测方法，所述方法包括：

3、实时采集驾驶员上车后预设时长内的第一面部图像；

4、根据所述第一面部图像，确定所述驾驶员的面部行为特征阈值；

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【技术保护点】

1.一种疲劳驾驶监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一面部图像，确定所述驾驶员的面部行为特征阈值，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各帧所述第二面部图像对应的实时面部行为特征值，包括：

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述面部关键点包括眼部关键点和嘴部关键点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述驾驶员的面部行为特征阈值和各帧所述第二面部图像对应的实时面部行为特征值，确定面部行为特征变化率时间曲线，包括：p>

6.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种疲劳驾驶监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一面部图像，确定所述驾驶员的面部行为特征阈值，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各帧所述第二面部图像对应的实时面部行为特征值，包括：

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述面部关键点包括眼部关键点和嘴部关键点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述驾驶员的面部行为特征阈值和各帧所述第二面部图像对应的实时面部行为特征值，确定面部行为特征变化率时间曲线，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：张莉，林智桂，罗覃月，覃芳玥，钟淇，
申请(专利权)人：上汽通用五菱汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：