【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及区块链技术和数据管理，具体为电能表检定数据上链数据规划方法。
技术介绍
1、电能表检定数据上链数据规划方法的技术主要包括区块链技术、计量技术的智能化发展，以及电网系统的信息化和大数据分析技术。这些技术共同推动了电能表检定过程的自动化和标准化，显著提高了数据处理的效率和安全性。其中，区块链技术的应用尤为关键，它通过分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，为电能表检定数据的安全管理和可靠传输提供了强有力的技术支持。这种技术能够确保一旦数据被记录，就无法被篡改或删除，从而保证了数据的不可篡改性和透明性，对于电能表检定数据的准确性和可信度至关重要。
2、随着电网系统业务的复杂性加深，对计量装置的运行数据可靠性提出了更高的要求。国家电网公司通过实施计量检定的自动化和智能化，大幅提升了计量检定效率和准确性，实现了计量器具人工检定到自动化检定的革命性跨越。这些技术的发展和应用，为电能表检定数据上链数据规划方法的实施提供了坚实的基础。在电网系统的信息化和大数据分析技术方面，通过定期的监督和状态检验功能建设，确保了计量装置的安全稳定性，这对于营销运维是重要的工作。这些技术的应用不仅提高了电网系统的运行效率，还为电能表检定数据的准确收集和分析提供了可靠的技术保障。
3、尽管区块链技术在提高数据安全性和可靠性方面具有显著优势，但在监测方面仍存在一些缺陷。例如，传统的区块链技术无法识别区链记录前的程序故障信息，这可能导致在最后的数据处理后直接记录错误数据，且无法更改。因此，在应用区
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了电能表检定数据上链数据规划方法，具备快速识别区链记录前的程序故障信息的优点，解决了传统的区块链技术无法识别区链记录前的程序故障信息的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：电能表检定数据上链数据规划方法，所述方法包括多源数据储存系统、多源数据计算系统和多源数据管理系统；
5、所述多源数据储存系统分成数据清洗模块、数据降维模块、数据融合模块、数据验证模块、区块链模块；
6、所述数据清洗模块用于去除错误和不完整的数据，所述数据清洗模块通过多源数据储存系统网络客户端采集需要清洗的数据，进行编号后，通过网络与数据融合模块连接；
7、所述数据降维模块将清洗后的数据进行线性判别降维，所述数据降维模块通过多源数据储存系统网络客户端采集清洗后的数据，进行编号后，通过网络与数据融合模块连接；
8、所述数据融合模块将降维后的数据融合在一起，所述数据融合模块通过多源数据储存系统网络客户端采集降维后数据，进行编号后通过网络传输至数据验证模块；
9、所述数据验证模块将融合后的数据进行验证，所述数据验证模块通过多源数据储存系统网络客户端采集融合后数据，验证合格后，进行编号后通过网络传输至区块链模块；
10、所述区块链模块将验证合格后的数据正式记录在区块链上，并进行分类，所述区块链模块通过数据储存系统网络客户端采集分类区块链数据，进行编号后通过网络传输至多源数据计算系统；
11、所述多源数据计算系统作为多源数据储存系统的核心计算平台，所述多源数据计算系统根据需要清洗的数据与清洗后的数据计算有效清洗指数ri，所述多源数据计算系统根据清洗后的数据与降维后数据计算有效降维指数tj，所述多源数据计算系统根据降维后数据与融合后数据计算有效验证指数fl，所述多源数据计算系统根据分类区块链数据计算有效分布式区域qijl，所述多源数据计算系统和多源数据管理系统通过网络连接；
12、所述多源数据管理系统根据有效清洗指数ri、有效降维指数tj、有效验证指数fl与有效分布式区域qijl的信息，对数据清洗模块、数据降维模块、数据融合模块、数据验证模块、区块链模块实施分类管理。
13、优选的，所述数据清洗模块根据需要清洗的数据特征对原始数值、缺失数值和异常数值进行编号，所述原始数值、缺失数值和异常数值分别编号为i1、i2、i3，所述数据降维模块根据清洗后的数据特征对其进行编号，所述清洗后的数据编号为e1、e2、e3、…en。
14、优选的，所述多源数据计算系统根据需要清洗的数据与清洗后的数据计算有效清洗指数ri，其计算公式为：
15、
16、公式中，ri表示有效清洗指数，表示清洗后的数据和，n表示清洗数据类型，i1+i2-i3表示清洗数据和。
17、优选的，所述数据融合模块根据降维后数据特征对其进行编号，所述降维后数据编号为j1、j2、j3、…jm。
18、优选的，所述多源数据计算系统根据清洗后的数据与降维后数据计算有效降维指数tj，其计算公式为：
19、
20、公式中，tj表示有效降维指数，表示降维后数据和，m表示降维数据类型，表示清洗后的数据和，n表示清洗数据类型。
21、优选的，所述数据验证模块根据融合后数据特征对其进行编号，所述融合后数据编号为l1、l2、l3、…lv。
22、优选的，所述多源数据计算系统根据降维后数据与融合后数据计算有效验证指数fl，其计算公式为：
23、
24、公式中，fl表示有效验证指数，表示降维后数据和，m表示降维数据类型，表示融合后数据和，v表示融合后数据类型。
25、优选的，所述区块链模块根据分类区块链数据特征对实际记录区块头区域数据、区块头区域标准数据、实际记录区块体区域数据和区块体区域标准数据进行编号，所述实际记录区块头区域数据编号为a1、a2、a3、…av，该数据总编号为qa，所述区块头区域标准数据编号为ao1、ao2、ao3、…aov，该数据总编号为qao，所述实际记录区块体区域数据编号为b1、b2、b3、…bv，该数据总编号为qb，所述区块体区域标准数据编号为bp1、bp2、bp3、…bpv，该数据总编号为qbp。
26、优选的，所述多源数据计算系统根据分类区块链数据计算有效分布式区域qijl，其计算公式为：
27、qa＝a1、a2、a3、…av
28、qao＝ao1、ao2、ao3、…aov
29、qb＝b1、b2、b3、…bv
30、qbp＝bp1、bp2、bp3、…bpv
31、qijl＝(qa∩qao)∪(qb∩qbp)
32、公式中，qijl表示有效分布式区域，qa＝a1、a2、a3、…av表示实际记录区块头区域数据，qao＝ao1、ao2、ao3、…aov表示区块头区域标准数据，qb＝b1、b2、b3、…bv表示qb＝b1、b2、b3、…bv，qbp＝bp1、bp2、bp3、…bpv表示区块体区域标准数据，(qa∩qao)表示区块头本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于，所述方法包括多源数据储存系统、多源数据计算系统和多源数据管理系统；
2.根据权利要求1所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述数据清洗模块根据需要清洗的数据特征对原始数值、缺失数值和异常数值进行编号，所述原始数值、缺失数值和异常数值分别编号为I1、I2、I3，所述数据降维模块根据清洗后的数据特征对其进行编号，所述清洗后的数据编号为E1、E2、E3、…En。
3.根据权利要求2所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述多源数据计算系统根据需要清洗的数据与清洗后的数据计算有效清洗指数Pi，其计算公式为：
4.根据权利要求1所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述数据融合模块根据降维后数据特征对其进行编号，所述降维后数据编号为J1、J2、J3、…Jm。
5.根据权利要求4所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述多源数据计算系统根据清洗后的数据与降维后数据计算有效降维指数Tj，其计算公式为：
6.根据权利要求1所述的电能表检定数
7.根据权利要求6所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述多源数据计算系统根据降维后数据与融合后数据计算有效验证指数Fl，其计算公式为：
8.根据权利要求1所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述区块链模块根据分类区块链数据特征对实际记录区块头区域数据、区块头区域标准数据、实际记录区块体区域数据和区块体区域标准数据进行编号，所述实际记录区块头区域数据编号为A1、A2、A3、…Av，该数据总编号为Qa，所述区块头区域标准数据编号为Ao1、Ao2、Ao3、…Aov，该数据总编号为Qao，所述实际记录区块体区域数据编号为B1、B2、B3、…Bv，该数据总编号为Qb，所述区块体区域标准数据编号为Bp1、Bp2、Bp3、…Bpv，该数据总编号为Qbp。
9.根据权利要求1所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述多源数据计算系统根据分类区块链数据计算有效分布式区域Qijl，其计算公式为：
10.根据权利要求9所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述多源数据管理系统的分类管理过程：
...【技术特征摘要】
1.电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于，所述方法包括多源数据储存系统、多源数据计算系统和多源数据管理系统；
2.根据权利要求1所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述数据清洗模块根据需要清洗的数据特征对原始数值、缺失数值和异常数值进行编号，所述原始数值、缺失数值和异常数值分别编号为i1、i2、i3，所述数据降维模块根据清洗后的数据特征对其进行编号，所述清洗后的数据编号为e1、e2、e3、…en。
3.根据权利要求2所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述多源数据计算系统根据需要清洗的数据与清洗后的数据计算有效清洗指数pi，其计算公式为：
4.根据权利要求1所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述数据融合模块根据降维后数据特征对其进行编号，所述降维后数据编号为j1、j2、j3、…jm。
5.根据权利要求4所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述多源数据计算系统根据清洗后的数据与降维后数据计算有效降维指数tj，其计算公式为：
6.根据权利要求1所述的电能表检定数据上链数据规划方法，其特征在于：所述数据验证模块根据融合后数...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈雪峰，顾春雄，
申请(专利权)人：江苏西欧电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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