【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其是涉及一种基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法。
技术介绍
1、聊天机器人，亦称为对话代理(dialogue agent)，是一种集成了自然语言处理技术的人工智能系统，它致力于实现与人类用户之间的流畅交流。它们不仅仅是简单的问答机器，而是逐渐演变成能够提供个性化服务和深入交互的智能代理。这些代理能够理解用户的询问，提供信息反馈，执行特定任务，甚至在某些情况下，引导用户完成复杂流程。聊天机器人的用例广泛，从在线客服、个人助理到医疗咨询，它们在各个工业领域中都展现出了提升效率、增强用户满意度以及促进任务自动化的巨大潜力。尽管技术不断进步，市场上现有的聊天机器人仍然面临着一些挑战和限制。
2、首先，传统上许多聊天机器人仍然依赖于固定的对话模板和规则，这限制了它们在个性化和适应性方面的表现。用户在与这些机器人交流时，往往难以获得与特定角色或情境相匹配的交流体验。例如，用户可能希望与一个具有特定背景故事和性格特征的虚拟角色进行深入对话，但现有的机器人很难提供这种个性化的交互。而且，现有聊天机器人在...
【技术保护点】
1.一种基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法，其特征在于，步骤(1)中，在每一个分块的提示词中加入上一个分块的剧情摘要，再利用大模型提取角色对话、动作及摘要。
3.根据权利要求1所述的基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法，其特征在于，步骤(1)中，角色设定信息包括性格、背景故事、语言习惯，利用大模型对角色设定进行多样化的表述。
4.根据权利要求1所述的基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法，其特征在于，步骤(1)中，在每一个分块的提示词中加入上一个分块的剧情摘要，再利用大模型提取角色对话、动作及摘要。
3.根据权利要求1所述的基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法，其特征在于，步骤(1)中，角色设定信息包括性格、背景故事、语言习惯，利用大模型对角色设定进行多样化的表述。
4.根据权利要求1所述的基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法，其特征在于，步骤(2)中，构建结构化的多轮对话数据集，具体过程为：
5.根据权利要求1所述的基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法，其特征在于，步骤(2)中，采用lora方法对大语言模型进行微调时，增加多轮对话数据的权重，对于每一对对话的回复都进行loss的计算，即：
6.根据权利要求1所述的基于人设背景大语言模型的角色扮演聊天机器人实现方法，其特征在于，步骤(3)中，在动态提示词框架中，通过检索增强生成技术得到对话相...
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