【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，特别涉及一种数据资产价格评估方法及系统。
技术介绍
1、企业在可持续发展中战略性规划与运用数据资产，成为企业管理和市场竞争的核心因素。对数据资产进行客观公正的价值评估也将成为市场主体对数据资产进行管理和运用的内在需求。数据资产的价值实现不仅与数据资产的内容和质量相关，也与数据资产利用过程中的算法、模型和算力相关，并依赖于数据资产的应用场景。
2、现有数据资产价值评估方法中，成本法难以获取大量全面的交易数据信息和估值指标，且数据资产的可比物的选择也面临一些困难。通用的理论定价模型中涉及到的定价维度和数据指标较为繁杂，应用场景多样，且由于数据资产的可无限复制特性，导致基于所有权的定价模型存在争议，难以落地，另外，传统的基于机器学习算法或者神经网络定价模型无法实现数据资产价值折现，存在局限性。在市场法框架下可以结合层次分析法(analytic hierarchy process，ahp)量化数据资产的价值影响因素，但层次分析体系的建立需要专业技术背景的人员参与，一方面人为参与存在争议，不够客观，且效率低，同...
【技术保护点】
1.一种数据资产价格评估方法，其特征在于，所述数据资产价格评估方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据资产价格评估方法，其特征在于，所述将数据资产导入现有业务系统并与所述现有业务系统的数据进行融合，构建新业务模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的数据资产价格评估方法，其特征在于，所述将数据资产导入现有业务系统并与所述现有业务系统的数据进行融合，构建新业务模型，之后包括：
4.根据权利要求2所述的数据资产价格评估方法，其特征在于，所述判断使用数据资产后所累计运行的收益周期数是否小于滚动长期收益预测所需要的最小观察窗口值，具体包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种数据资产价格评估方法，其特征在于，所述数据资产价格评估方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据资产价格评估方法，其特征在于，所述将数据资产导入现有业务系统并与所述现有业务系统的数据进行融合，构建新业务模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的数据资产价格评估方法，其特征在于，所述将数据资产导入现有业务系统并与所述现有业务系统的数据进行融合，构建新业务模型，之后包括：
4.根据权利要求2所述的数据资产价格评估方法，其特征在于，所述判断使用数据资产后所累计运行的收益周期数是否小于滚动长期收益预测所需要的最小观察窗口值，具体包括：
5.根据权利要求3所述的数据资产价格评估方法，其特征在于，所述评估指标为转化率；
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴旭，马孝凤，
申请(专利权)人：深圳市酷开网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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