当前位置: 首页 > 专利查询>广西大学专利>正文

多源信号驱动的道岔转辙机小样本故障诊断方法及装置制造方法及图纸

技术编号:44664376 阅读:14 留言:0更新日期:2025-03-19 20:21
本发明专利技术涉及道岔转辙机智能诊断技术领域,具体涉及多源信号驱动的道岔转辙机小样本故障诊断方法及装置,本发明专利技术通过采集道岔转辙机在定向与反向之间进行变换操作的三相电流数据;将采集到的三相电流数据通过自适应融合策略进行不同权重的融合;再将融合后的数据分为训练集和测试集;将训练集中的融合数据输入到基于Meta‑ACON的多源信号重加权特征融合网络,将提取到的不同层次的特征进行融合;利用支持集中的标记样本生成每种故障的原始原型,再利用类中心原型微调策略来扩大初始原型之间的距离并增强初始原型类内聚集性,得到新的原型分布;将训练完成的类中心微调原型网络作为模型算法,利用测试集对道岔转辙机小样本故障诊断,实现数据的分类。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道岔转辙机智能诊断,具体涉及一种多源信号驱动的道岔转辙机小样本故障诊断方法及装置


技术介绍

1、转辙机、信号机、轨道电路是铁路信号室外设备三大件,关系着铁路运输的安全。其中,转辙机是道岔的转换装置,用来表示道岔位置并实现转换道岔、改变列车运行方向。由于其复杂的机械结构与电路系统,且容易受到户外恶劣天气的影响,转辙机一直是故障发生率较高的信号设备,这为铁路运营部门进行检测和维修带来挑战。随着铁路运行密度和行车速度的提升,转辙机的安全也受到高度关注。故障诊断技术是保障系统安全运行、提高列车可靠性的重要手段,因此,如何实现对转辙机进行高精度的故障诊断成为当前的研究重点。

2、然而,由于目前我国轨道交通仍采用传统的运维模式对转辙机进行维护管理,因此,转辙机的故障状态监测与故障诊断存在准确性低的问题。随着大数据技术的发展与传感器的更新迭代,传统的故障诊断模型已经无法满足转辙机更高精度的诊断需求。同时,实际场景中转辙机故障时刻远少于正常时刻,这就导致某类故障模式下只有少量样本,而标记的故障数据更是少之又少,这也使得训练得到的诊断模型泛化能力本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多源信号驱动的道岔转辙机小样本故障诊断方法,其特征在于,包括下列步骤:

2.如权利要求1所述的一种多源信号驱动的道岔转辙机小样本故障诊断方法,其特征在于,所述三相动作电流数据包括转辙机健康状态和九种故障状态,转辙机使用ZYJ7型电液转辙机,采集点设置在断相保护器输出与第一道岔启动继电器之间。

3.如权利要1所述的一种多源信号驱动的道岔转辙机小样本故障诊断方法,其特征在于,所述步骤2中,将采集到的三相电流数据通过自适应数据融合策略进行不同权重的融合包括下列步骤:

4.如权利要求1所述的一种多源信号驱动的道岔转辙机小样本故障诊断方法,其特征在于,所...

【技术特征摘要】

1.一种多源信号驱动的道岔转辙机小样本故障诊断方法,其特征在于,包括下列步骤:

2.如权利要求1所述的一种多源信号驱动的道岔转辙机小样本故障诊断方法,其特征在于,所述三相动作电流数据包括转辙机健康状态和九种故障状态,转辙机使用zyj7型电液转辙机,采集点设置在断相保护器输出与第一道岔启动继电器之间。

3.如权利要1所述的一种多源信号驱动的道岔转辙机小样本故障诊断方法,其特征在于,所述步骤2中,将采集到的三相电流数据通过自适应数据融合策略进行不同权重的融合包括下列步骤:

4.如权利要求1所述的一种多源信号驱动的道岔转辙机小样本故障诊断方法,其特征在于,所述步骤3中,将融合后的三相数据划分为训练集和测试集,包括如下步骤,

5.如权利要求1所述的一种多源信号驱动的道岔转辙机小样本故障诊断方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:贺德强何怡伶靳震震吴金鑫原哲宇徐凯陈彦君付洋李先旺
申请(专利权)人:广西大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1