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基于PS0-ADAM算法的分数阶水箱液位辨识方法技术

技术编号:44664114 阅读:27 留言:0更新日期:2025-03-19 20:21
本发明专利技术提供了一种基于PSO‑ADAM算法的分数阶水箱液位辨识方法,属于电子设备系统辨识技术领域,解决了ADAM算法收敛速度慢且辨识精度不高的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:步骤1)建立分数阶水箱液位系统CARMA非线性模型;步骤2)构建PSO‑ADAM算法的辨识流程。本发明专利技术的有益效果为:本发明专利技术提出的PSO‑ADAM算法有较快的收敛速度和较高的收敛精度,能较好地适用于对分数阶水箱液位系统的建模和参数辨识。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及供水系统辨识,尤其涉及一种基于pso-adam算法的分数阶水箱液位辨识方法。


技术介绍

1、社会逐渐发展,高层建筑已经成为城镇居民最主要的生活工作空间,城镇给水箱的水量已不能满足居民的生活用水要求,二次加压供水已成为目前最常见的供水方式。二次加压供水系统主要由水箱及配电设施等组成。其中水箱是二次加压供水设施的重要组成部分,主要作用为调节一定时间内用户用水量与供水量之间的差值。为了更好地对供水过程进行分析和预测,所以需要为水箱建立相应的系统模型,同时辨识所建立模型的参数。为此,研究者们也提出了不同的辨识方法,如:牛顿迭代算法、最小二乘算法和粒子群算法等。

2、牛顿迭代算法是一种迭代算法,每一步都需要求解目标函数的hessian矩阵的逆矩阵,计算比较复杂;最小二乘算法在跟踪时变参数过程中存在数据量变多而导致数据饱和的问题;作为群智能算法的粒子群算法虽然可以较好地应用在不同工况,但是新个体的产生依赖于群内和群间的有机组合,具有一定的局限性。

3、文献基于carma模型建模在水箱液位系统中的应用指出,针对水箱液位系统,人们一般本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于PSO-ADAM算法的分数阶水箱液位辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于PSO-ADAM算法的分数阶水箱液位辨识方法,其特征在于,所述步骤1)的建模步骤如下:

3.根据权利要求2所述的基于PSO-ADAM算法的分数阶水箱液位辨识方法,其特征在于,所述步骤1-1的模型为分数阶CARAM非线性模型。

4.根据权利要求1所述的基于PSO-ADAM算法的分数阶水箱液位辨识方法,其特征在于,所述步骤2)构建PSO-ADAM算法的辨识流程的步骤如下:

【技术特征摘要】

1.一种基于pso-adam算法的分数阶水箱液位辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于pso-adam算法的分数阶水箱液位辨识方法,其特征在于,所述步骤1)的建模步骤如下:

3.根据权利要求2所述的基于pso...

【专利技术属性】
技术研发人员:李俊红李亚男华亮王娟袁银龙程赟段雅棋
申请(专利权)人:南通大学
类型:发明
国别省市:

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