本发明专利技术涉及一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法及系统，其中方法包括步骤：调整高角度环形光源的色调，彩色工业相机采集每次调整后的目标物图像；标注目标物图像；分割缺陷图像；求取缺陷图像的纹理特征向量的样本平均值；彩色工业相机采集白光下的目标物图像，通过对抗网络中的生成器生成RGB图像并求取其纹理特征向量的平均值；通过对抗网络的鉴别器，判断两个平均值是否达到一个相互对抗、纳什均衡的状态，若是则判定生成器生成的虚拟光源是最优光源，输出该虚拟光源的RGB数值作为对应缺陷类别下的推荐光源波段。本发明专利技术实现了对光源的自动选择，能够更好的提高在缺陷检测中最大化图像信息的获取，大大提高了缺陷检测的准确程度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉，特别是涉及一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法及系统。
技术介绍
1、在机器视觉中，光源的选择是至关重要的，它直接影响图像的质量和系统的性能。选择正确的光源波段有助于提高图像质量和信息提取的准确率。不同的光源波段会对目标物体的反射、吸收和散射产生不同的影响，因此，在不同的应用场景中，需要针对具体的任务选择合适的光源波段来实现最佳的成像效果。传统的方法通常依赖于经验和试验来确定最佳的光源波段，这种方法存在着主观性和不确定性。因此，为了克服传统光源波段选择方法存在的问题，可以利用自动化方法来推荐最佳的光源波段，这些自动化方法可以基于机器学习、数据驱动的方法或者基于物理模型和仿真等来实现。
2、不同行业对光源颜色的要求不同，在医疗影像领域，对于x射线、ct扫描、mri等成像技术，光源的颜色要求通常不是首要考虑的因素。但在某些情况下，如用于显示和解释影像结果时，自然色彩和色温一致的光源可能更有助于医生准确诊断。此时，常用的方法是选择具有高色彩还原指数(color rendering index，cri)的光源，以确保影像色彩真本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法，其特征在于，在步骤5中，生成不同虚拟光照下的RGB图像后，将所述RGB图像转换为灰度图像，并计算该灰度图像的灰度共生矩阵，利用该灰度共生矩阵估计RGB图像的各种纹理特征，包括对比度特征、异质性特征、同质性特征、能量特征、相关性特征，基于各个纹理特征构建纹理特征向量。
3.根据权利要求1所述的一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法，其特征在于，所述彩色工业相机(3)采集的目标物图像存储在指定文件夹中。
>4.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法，其特征在于，在步骤5中，生成不同虚拟光照下的rgb图像后，将所述rgb图像转换为灰度图像，并计算该灰度图像的灰度共生矩阵，利用该灰度共生矩阵估计rgb图像的各种纹理特征，包括对比度特征、异质性特征、同质性特征、能量特征、相关性特征，基于各个纹理特征构建纹理特征向量。
3.根据权利要求1所述的一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法，其特征在于，所述彩色工业相机(3)采集的目标物图像存储在指定文件夹中。
4.根据权利要求1所述的一种用于机器视觉的光源波段自动推荐方法，其特征在于，所述预设步长的范围为5度～10度。
5.一种用于机器视觉的光源波段自动推荐系统，其特征在于，包括样品放置台(1)、遮光装置(2)、彩色工业相机(3)、高角度环形光源(4)、数字恒压控制器(5)和图像处理平台(6)，所述样本放置台(1)用于放置目标物，所述遮光装置(2)为所述彩色工业相机(3)采集所述目标物的图像提供暗室黑暗环境，所述高角度环形光源(4)为所述彩色工业相机(3)采集暗室黑暗环境下的目标物图像提供照明条件，并且所述彩色工业相机(3)将采集到的目...
【专利技术属性】
技术研发人员：方明，张娇，徐晶，付飞蚺，任正玮，冯俊龙，杨洋，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：
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