【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及管理或预测目的数据处理，具体涉及一种基于leap模型的用氢负荷的发展预测方法。
技术介绍
1、随着全球对能源需求的不断增加，氢能作为一种重要的未来能源，受到了广泛关注。
2、从全球范围看，氢能全产业链关键核心技术趋于成熟，氢能基础设施建设明显提速，区域性氢能供应网络正在形成。我国氢能产业处于发展初期，产业发展形态和发展路径还需要逐渐进行完善，因此，需要根据用氢负荷的发展预测结果进行对应的调整或设置。然而，现有的用氢负荷发展预测方法在数据收集和预测方面存在诸多问题，限制了预测模型的精度和实用性。
3、目前，负荷预测常采用灰色模型法、时间序列法、支持向量机法以及对各种算法进行组合创新的优化算法，这些算法预测结果精度高，已广泛应用在电力系统、天然气等领域中。对于氢负荷预测，国内外对此已经有了一定的研究成果。其中，部分研究成果针对氢供应链系统，考虑长期网络设计模型中氢需求的增长趋势，如中国专利cn113743680b公开了一种氢能源需求量预测方法、装置和存储介质：获取预测模型输出的针对目标区域内的加氢站的第...
【技术保护点】
1.一种基于LEAP模型的用氢负荷的发展预测方法，其特征在于，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于LEAP模型的用氢负荷的发展预测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于LEAP模型的用氢负荷的发展预测方法，其特征在于，所述LEAP模型中，所述多个用氢部门设有工业部门、电力部门、交通部门和供热部门。
4.根据权利要求3所述的基于LEAP模型的用氢负荷的发展预测方法，其特征在于，每个用氢部门还划分有多个子部门，且每个子部门对应设有能源类型。
5.根据权利要求4所述的基于LEAP模型的用氢负荷的发展预...
【技术特征摘要】
1.一种基于leap模型的用氢负荷的发展预测方法，其特征在于，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于leap模型的用氢负荷的发展预测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于leap模型的用氢负荷的发展预测方法，其特征在于，所述leap模型中，所述多个用氢部门设有工业部门、电力部门、交通部门和供热部门。
4.根据权利要求3所述的基于leap模型的用氢负荷的发展预测方法，其特征在于，每个用氢部门还划分有多个子部门，且每个子部门对应设有能源类型。
5.根据权利要求4所述的基于leap模型的用氢负荷的发展预测方法，其特征在于，所述能源类型至少包括氢能。
6.根据权利要求5所述的基于leap模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭飞，赵雪，田旭，张祥成，杨海林，李积泰，范瑞铭，王渊龄，李立新，张鑫，李媛媛，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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