【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，尤其涉及一种搜索文本的处理方法及装置。
技术介绍
1、在引流下拉场景中，用户在搜索框中输入文本，系统先根据输入文本在词库中找出匹配的一些文本，再对这些文本使用模型进行打分。这些词按分值进行排序后作为下拉文本展示给用户。
2、相关技术中，采用深度神经网络模型(dnn)作为打分模型，但是该打分模型仅根据文本的统计特征进行展示，比如，倾向于推荐和展示排序在前的、经常被展示和点击的文本，对于排序在后的以及一些新增的文本则难以被推荐和展示，造成马太效应不断加剧，影响了用户的搜索体验。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本公开的第一个目的在于提出一种搜索文本的处理方法，以实现根据用户特征、输入文本的意图特征、任一候选搜索文本的泛化特征和任一候选搜索文本对应的组合文本的第一统计特征，共同确定任一候选搜索文本的目标分值，从而根据目标分值，从至少一个候选搜索文本中确定至少一个目标搜索文本，实现了探索更多的潜在高质...
【技术保护点】
1.一种搜索文本的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与目标客户端关联的用户特征、所述输入文本的意图特征、所述任一候选搜索文本的泛化特征和所述任一候选搜索文本对应的组合文本的第一统计特征，确定所述任一候选搜索文本的目标分值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征、所述任一候选搜索文本对应的第一统计特征、泛化特征和第二统计特征，以及所述输入文本对应的第三统计特征，确定所述任一候选搜索文本的第一分值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述...
【技术特征摘要】
1.一种搜索文本的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与目标客户端关联的用户特征、所述输入文本的意图特征、所述任一候选搜索文本的泛化特征和所述任一候选搜索文本对应的组合文本的第一统计特征，确定所述任一候选搜索文本的目标分值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征、所述任一候选搜索文本对应的第一统计特征、泛化特征和第二统计特征，以及所述输入文本对应的第三统计特征，确定所述任一候选搜索文本的第一分值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户特征中的历史行为特征，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述任一候选搜索文本的泛化特征、所述用户特征以及所述输入文本的意图特征，确定所述任一候选搜索文本的第二分值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵晨宇，何俊延，赵鑫，张小卫，李天浩，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。