一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法及系统技术方案

技术编号:44655455 阅读:22 留言:0更新日期:2025-03-17 18:47
本发明专利技术公开一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法及系统,该方法包括:根据已标注类别的卫星数据,训练分类器,使其能够学习各种类别之间的差异,其中,所述类别包括:植被、水体、建筑和/或地质活动;获取新卫星数据并进行预处理,生成预处理后的新卫星数据,设置卫星数据的异常判断模型,计算每个类别中预处理后的卫星数据的复合异常值;如果所述复合异常值大于预设异常阈值,则相对应的类别中的卫星数据标记为异常状态;实时获取最新的卫星数据,并进行分类和异常状态标记,从而完成动态知识图谱构建。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于卫星数据的知识库构建,更具体地,涉及一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法及系统


技术介绍

1、知识图谱(knowledge graph)是一种将信息组织成图结构的模型,节点代表实体或概念,边表示它们之间的关系。它能够有效地表示复杂的数据关系和语义,广泛应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。

2、知识图谱的关键要素包括:

3、节点(nodes):表示实体或概念,例如人、地点、事件、公司等。

4、边(edges):表示节点之间的关系,例如“员工-雇佣-公司”、“书籍-作者-作家”等。

5、属性(attributes):节点或边的附加信息,例如人的姓名、年龄,公司成立日期等。

6、类型(types):对节点和边进行分类,以便更好地组织和查询信息。

7、但是目前并没有一种技术方案,能够对卫星数据的知识图谱进行异常状态检测。


技术实现思路

1、为解决以上技术问题,本专利技术提出一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法,所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法,所述大数据情报为卫星数据,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法,其特征在于,所述卫星数据的异常判断模型包括:

3.如权利要求2所述的一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法,其特征在于,计算第个类别的卫星数据的第一异常值包括:

4.如权利要求2所述的一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法,其特征在于,计算第个类别的卫星数据的第二异常值包括:

5.如权利要求2所述的一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法,其特征在于,计算第个类别的卫星数据的第三异常...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法,所述大数据情报为卫星数据,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法,其特征在于,所述卫星数据的异常判断模型包括:

3.如权利要求2所述的一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法,其特征在于,计算第个类别的卫星数据的第一异常值包括:

4.如权利要求2所述的一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法,其特征在于,计算第个类别的卫星数据的第二异常值包括:

5.如权利要求2所述的一种基于大数据情报的动态知识图谱构建方法,其特征在于,计算第个类别的卫星数据的第三异常值包括:

6.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:莫然王涛王义姚永祥王赟王颖刘煜端海旺杨威钟恒超
申请(专利权)人:成都国恒空间技术工程股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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