融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法及系统，包括对研究区的多光谱影像进行立体匹配计算生成密集点云；对研究区的机载激光雷达点云和多光谱影像生成的密集点云进行分类，得到地面点和冠层点；基于地面点生成的DEM和冠层点生成的DSM得到CHM图像；将同区域激光雷达生成的CHM图像和多光谱影像生成的CHM图像进行融合；基于CHM融合图像，结合边缘检测和流域分割算法提取树高参数；根据各优势树种的异速生长方程、含碳率计算得到城市绿色基础设施碳储量；计算人类活动修正系数对碳储量进行修正。本发明专利技术所提方法得到的估算结果具有较高的精度和准确性，为城市“节能减排”和实现我国“碳中和”目标提供科学的数据支撑和决策建议。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感、地理信息领域和生态学，具体涉及一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法及系统。

技术介绍

1、快速的城市化和社会经济发展导致了一系列生态和环境问题，维护城市环境碳平衡已成为应对人类引起的气候变化的重大挑战。城市绿色基础设施是一个与城市自然生态系统和绿色空间相关的概念，包括城市地区的各种自然元素，如绿道、公园、花园、绿色屋顶、林地、水道、社区农场、森林和荒野，在缓解城市碳排放、调节城市气候条件、提高空气净化等方面发挥着关键作用。因此，准确的评估城市绿色基础设施碳储量对于城市管理政策制定、城市绿色基础设施建设和保护、指导城市绿色发展战略具有重要意义。

2、碳储量通常可以基于收集的地面测量数据（树木的直径、高度、生物量等）或遥感数据（卫星或航空影像）建立碳储量估算模型计算得到，但是城市绿色基础设施环境错综复杂，少有同质的地表类型和纯植被覆盖，难以利用单一的数据源准确的估算。目前，常用的碳储量估算数据源往往来自可见光传感器、热红外传感器、微波传感器。基于可见光传感器获取的多光谱影像数据，可以提取所需的特征因子（如植被指数、地本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法，其特征在于：步骤2.2中分类过程具体操作如下：

3.如权利要求2所述的一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法，其特征在于：步骤2.2中TIN-GTP-TEN混合模型的构建方式为：首先通过现有的改进Delaunay三角剖分算法对研究区表面地物进行建模，生成TIN表面模型，接着使用GTP对TIN表面以下的内部空间进行划分，然后在每个GTP单元的内部，使用四面体剖分算法将每个非均质的GTP分解为更小的、均质的...

【技术特征摘要】

1.一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法，其特征在于：步骤2.2中分类过程具体操作如下：

3.如权利要求2所述的一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法，其特征在于：步骤2.2中tin-gtp-ten混合模型的构建方式为：首先通过现有的改进delaunay三角剖分算法对研究区表面地物进行建模，生成tin表面模型，接着使用gtp对tin表面以下的内部空间进行划分，然后在每个gtp单元的内部，使用四面体剖分算法将每个非均质的gtp分解为更小的、均质的ten，以确保研究区表面地物的精确表达。

4.如权利要求1所述的一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法，其特征在于：步骤4中利用傅里叶变换进行图像融合的具体过程如下：

5.如权利要求1所述的一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法，其特征在于：步骤5包括以下几个步骤：

6.如权利要求5所述的一种融合多源数据的城市绿色基础设施碳储量估算方法，其特征在于：步骤5.3中通过梯度方向迭代模拟更新水流的汇聚：①从任一水源点出发，寻找梯度方向的下一个像素点，如果下一个像素点处的水位深度大于，则更新下一个像素点处的水位深度，否则，不更新；

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【专利技术属性】
技术研发人员：庄庆威，常佳蕙，邵振峰，王金阳，徐小迪，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：