【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电气火灾识别，尤其涉及一种基于视觉图像的电气火灾智能识别方法和系统。
技术介绍
1、电气火灾通常表现为线路电流的升高而导致温度升高，从而引起电缆起火燃烧，传统的电气火灾监测方法是通过线缆温度，剩余电流和烟雾进行检测；但对上述方法以及现有技术进行研究和实际应用发现，上述方法以及现有技术至少存在以下部分缺陷：摄像监测设备布设过多，无法根据火灾异常的相关前兆进行针对性和有目的性监控，易造成不必要监控资源的浪费，同时易影响识别结果准确度，进而导致火灾安全事件误报率较高，且无法依据火灾的动态变化趋势进行合理的管控，导致火灾所带来的影响增大，降低电气火灾管理效率；
2、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于视觉图像的电气火灾智能识别方法和系统，去解决上述提出的技术缺陷，本专利技术通过初步的对红外特征图像进行区域火灾监测反馈分析，有助于了解到目标电气设备内各个监测点的可疑风险情况，以便为后续分析提供数据支撑，而通过红外特征图...
【技术保护点】
1.一种基于视觉图像的电气火灾智能识别系统，其特征在于，包括视觉图像火灾识别平台、火灾信息库、红外图像分析单元、区域识别单元、特征匹配单元、动态管控单元以及报警响应单元；
2.根据权利要求1所述的基于视觉图像的电气火灾智能识别系统，其特征在于，所述红外图像分析单元的区域火灾监测反馈分析过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于视觉图像的电气火灾智能识别系统，其特征在于，所述区域识别单元的区域火灾识别预警分析过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于视觉图像的电气火灾智能识别系统，其特征在于，获取到时间阈值内所述风险区域的灰度变化量，并将...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉图像的电气火灾智能识别系统，其特征在于，包括视觉图像火灾识别平台、火灾信息库、红外图像分析单元、区域识别单元、特征匹配单元、动态管控单元以及报警响应单元；
2.根据权利要求1所述的基于视觉图像的电气火灾智能识别系统，其特征在于，所述红外图像分析单元的区域火灾监测反馈分析过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于视觉图像的电气火灾智能识别系统，其特征在于，所述区域识别单元的区域火灾识别预警分析过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于视觉图像的电气火灾智能识别系统，其特征在于，获取到时间阈值内所述风险区域的灰度变化量，并将风险区域的灰度变化量设定为灰度偏差风险指数，并对灰度偏差风险指数进行判别分析，生成灰度正常信号或生成报警信号。
5.根据权利要求4所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢卫兵，李学军，孙世豪，
申请(专利权)人：深圳市赛飞奇光子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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