【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种海上石油泄露目标的处理方法、电子设备及存储介质，属于图像处理。
技术介绍
1、海上石油钻井平台在采油和油轮运输过程中可能引发的环境污染问题，正日益受到重视。特别是海上石油泄漏，溢油区域在被风浪冲散后，具有形状不规则、扩散区域不确定、受风浪影响大等特点，这使得泄漏原油位置准确检测以及扩散趋势的预测变得更为复杂。
2、现有技术在图像增强、分割处理以及数据获取阶段，基于深度学习的图像处理方法存在计算量大、参数众多、实时性差等问题。同时由于溢油扩散目标受到风浪的显著影响，神经网络算法在训练过程中需要进行大量的超参数调优，这进一步降低了获取溢油边界坐标和速度数据的效率。在获取到溢油边界像素坐标和速度的时间序列之后，进入溢油扩散预测阶段。传统的纯数据驱动的神经网络预测方案存在模型复杂度较高，参数量大，准确率低的问题。
3、因此，急需一种符合溢油实际规律的图像处理和预测方法，预知警情变化，为应急响应争取更多的时间。
技术实现思路
1、目的：为了克服现有技术中存在...
【技术保护点】
1.一种海上石油泄露目标的处理方法，其特征在于：具体包括：
2.根据权利要求1所述的一种海上石油泄露目标的处理方法，其特征在于：所述步骤1，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种海上石油泄露目标的处理方法，其特征在于：所述步骤2，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种海上石油泄露目标的处理方法，其特征在于：所述步骤3，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种海上石油泄露目标的处理方法，其特征在于：所述自编码-LSTM神经网络，包括编码器，LSTM中间层，解码器；
6.根据权利要求2所述的一种海上石油泄露目...
【技术特征摘要】
1.一种海上石油泄露目标的处理方法，其特征在于：具体包括：
2.根据权利要求1所述的一种海上石油泄露目标的处理方法，其特征在于：所述步骤1，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种海上石油泄露目标的处理方法，其特征在于：所述步骤2，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种海上石油泄露目标的处理方法，其特征在于：所述步骤3，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种海上石油泄露目标的处理方法，其特征在于：所述自编码-lstm神经网络，包括编码器，lstm中间层，解码器；
6.根据权利要求2...
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