【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及人工智能,尤其涉及一种语言模型辅助的儿童成长陪伴对话系统的构建方法。
技术介绍
1、近年来,大型语言模型在各个领域展现出了巨大潜力,为多种应用场景提供了强大的语言处理能力。而现有儿童成长陪伴对话系统大多采用预定义对话模板等方式,在对话交互方面存在着对话信息处理能力有限、交互内容丰富性准确性有限、缺乏科学理论指导导致不够符合儿童的发展需求等问题。在这样的背景下,将儿童成长陪伴任务与大型语言模型相结合,不仅能够提升对话系统的交互质量,还能够丰富儿童的学习体验,实现教育与陪伴的双重目标。此外,如何针对特定领域或任务对大型语言模型进行优化,以较低的成本和较快的时间让模型学习特定领域的知识,并提升对话系统在特定任务的对话性能,是一个有待解决的问题。
2、因此,有必要改善上述相关技术方案中存在的一个或者多个问题。
3、需要注意的是,本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的技术方案提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
技术实现思路
1、
...【技术保护点】
1.一种语言模型辅助的儿童成长陪伴对话系统的构建方法,其特征在于,该方法包括:
2.根据权利要求1所述语言模型辅助的儿童成长陪伴对话系统的构建方法,其特征在于,基于儿童认知发展理论数据,构建儿童认知数据集内容框架的步骤中,包括:
3.根据权利要求2所述语言模型辅助的儿童成长陪伴对话系统的构建方法,其特征在于,基于所述儿童认知数据集内容框架,利用人工-模型方法和收集-改进方法构造指令微调数据的步骤中,包括:
4.根据权利要求3所述语言模型辅助的儿童成长陪伴对话系统的构建方法,其特征在于,所述指令微调数据由instruction、inp
...【技术特征摘要】
1.一种语言模型辅助的儿童成长陪伴对话系统的构建方法,其特征在于,该方法包括:
2.根据权利要求1所述语言模型辅助的儿童成长陪伴对话系统的构建方法,其特征在于,基于儿童认知发展理论数据,构建儿童认知数据集内容框架的步骤中,包括:
3.根据权利要求2所述语言模型辅助的儿童成长陪伴对话系统的构建方法,其特征在于,基于所述儿童认知数据集内容框架,利用人工-模型方法和收集-改进方法构造指令微调数据的步骤中,包括:
4.根据权利要求3所述语言模型辅助的儿童成长陪伴对话系统的构建方法,其特征在于,所述指令微调数据由instruction、input、output、system和history构成;其中,所述input、所述system和所述history可为空。
5.根据权利要求3所述语言模型辅助的儿童成长陪伴对话系统的构建方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭斌,张颖珊,刘琰,梁韵基,刘思聪,於志文,刘静琦,
申请(专利权)人:西北工业大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。