基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法及系统，涉及电力系统故障分析技术领域，包括：获取并标记电力设备，形成若干设备集，并设置监测周期进行运行监测，数据存入运行记录库；提取设备特征数据，根据设备类别计算设备间相关性指数，采用不同策略计算同类别和不同类别设备的相关度；利用隐式共因故障模型，计算各异常原因下基准设备与其他设备同时异常的概率，包括独立失效概率、共因失效概率及综合概率；根据综合概率与预设阈值的比较，对超过阈值的设备调整监测周期，并依据异常原因，对相关联的所有设备也进行监测周期调整，以实现电力系统的有效监测和故障预防。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统故障分析，特别是基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法及系统。

技术介绍

1、随着电力系统复杂性的不断增加，电力设备之间的相互影响和依赖关系日益显著；在电力系统的运行过程中，故障的发生往往不是孤立的，而是由多种因素共同作用的结果，其中共因故障是一个重要的考虑因素；共因故障是指两个或多个设备由于共同的原因（如系统外部冲击、内部元件失效传播等）在同一时间或相对很短的时间间隔内失效的现象；在大型复杂系统中，如电力系统，共因故障是导致其内部各子系统或零部件失效的一个重要原因；

2、传统的故障分析方法往往假设系统内部各子系统或零部件失效是相互独立的，这种假设在简单系统中可能有效，但在复杂系统中，尤其是存在强耦合关系的电力系统中，往往会导致分析结果存在偏差；其次，在传统的故障分析方法中，对电力设备之间的相关性分析可能不够深入；设备之间的相互作用和影响是复杂的，仅仅基于简单的统计指标或经验判断可能无法准确反映设备之间的实际关系；此外，传统的故障分析方法通常采用固定的监测周期，这可能导致存在高关联性的设备无法及时捕捉到故障信号。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法，其特征在于：

3.如权利要求1所述的基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法，其特征在于：所述同类别相关度计算策略为：

4.如权利要求1所述的基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法，其特征在于：所述非同类别相关度计算策略为：

5.如权利要求4所述的基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法，其特征在于：

6.如权利要求1所述的基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法，其特征在于：>

7.如权利要...

【技术特征摘要】

1.基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法，其特征在于：

3.如权利要求1所述的基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法，其特征在于：所述同类别相关度计算策略为：

4.如权利要求1所述的基于隐式共因故障模型的自动转换分析方法，其特征在于：所述非同类别相关度计算策略为：

5.如权利要求4所述的基于隐式共因故障模型的自动转...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙振翔，马军领，程浩，
申请(专利权)人：陕西可维卓立科技有限公司，
类型：发明
国别省市：