高暗光环境下人脸识别装置及其识别方法制造方法及图纸

技术编号:44652567 阅读:27 留言:0更新日期:2025-03-17 18:43
本发明专利技术涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种高暗光环境下人脸识别装置,包括箱体,所述箱体一侧壁沿竖直方向开设有缺口,所述箱体内部竖直设置有竖杆,所述竖杆上沿竖杆的长度方向滑动设置有升降台,所述升降台上还设置有激光雷达,所述激光雷达的扫描端通过缺口朝向箱体外部;所述箱体内设置有升降机构,所述升降机构用于带动升降台升降。本发明专利技术有利于提高在高暗光环境下身材较高人员的人脸识别成功率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸识别,具体涉及高暗光环境下人脸识别装置及其识别方法


技术介绍

1、人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

2、深度摄像头和深度学习算法在面部识别中的应用是提高面部识别准确性和效率的关键。

3、‌深度学习算法,‌尤其是卷积神经网络(‌cnn)‌,‌在面部识别领域的应用已经取得了显著的进步。‌通过在大规模数据集上进行训练,‌cnn可以学习到具有良好区分度的特征,‌这些特征向量能够有效地表示人脸图像,‌从而提高面部识别的准确性。‌例如,‌vgg、‌resnet和facenet等深度学习模型已被广泛应用于人脸识别任务中。‌

4、深度摄像头,‌作为一种新型的输入设备,‌能够捕捉到更丰富的面部特征信息,‌包括三维空间信息,‌这对于提高面部识别的准确性和鲁棒性具有重要意义。‌深度摄像头通过捕捉物体的三维结构信息,‌为面部识别提供了更多的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高暗光环境下人脸识别装置,其特征在于:包括箱体(1),所述箱体(1)一侧壁沿竖直方向开设有缺口(2),所述箱体(1)内部竖直设置有竖杆(3),所述竖杆(3)上沿竖杆(3)的长度方向滑动设置有升降台(4),所述升降台(4)上还设置有激光雷达(5),所述激光雷达(5)的扫描端通过缺口(2)朝向箱体(1)外部;所述箱体(1)内设置有升降机构,所述升降机构用于带动升降台(4)升降。

2.根据权利要求1所述的高暗光环境下人脸识别装置,其特征在于:所述升降台(4)上设置有水平云台(6),所述激光雷达(5)位于水平云台(6)上,所述激光雷达(5)旁侧的水平云台(6)上还设置有红外追...

【技术特征摘要】

1.一种高暗光环境下人脸识别装置,其特征在于:包括箱体(1),所述箱体(1)一侧壁沿竖直方向开设有缺口(2),所述箱体(1)内部竖直设置有竖杆(3),所述竖杆(3)上沿竖杆(3)的长度方向滑动设置有升降台(4),所述升降台(4)上还设置有激光雷达(5),所述激光雷达(5)的扫描端通过缺口(2)朝向箱体(1)外部;所述箱体(1)内设置有升降机构,所述升降机构用于带动升降台(4)升降。

2.根据权利要求1所述的高暗光环境下人脸识别装置,其特征在于:所述升降台(4)上设置有水平云台(6),所述激光雷达(5)位于水平云台(6)上,所述激光雷达(5)旁侧的水平云台(6)上还设置有红外追踪摄像头(7),所述红外追踪摄像头(7)与水平云台(6)电性连接,所述红外追踪摄像头(7)的镜头通过缺口(2)朝向箱体(1)外部,且所述红外追踪摄像头(7)以及激光雷达(5)的朝向一致,所述红外追踪摄像头(7)以及激光雷达(5)可以随水平云台(6)在所述缺口(2)内转动。

3.根据权利要求2所述的高暗光环境下人脸识别装置,其特征在于:所述激光雷达(5)以及红外追踪摄像头(7)外部罩设有玻璃罩(8),所述玻璃罩(8)位于水平云台(6)上,所述玻璃罩(8)可以随水平云台(6)在所述缺口(2)内转动;

4.根据权利要求3所述的高暗光环境下人脸识别装置,其特征在于:所述箱体(1)内部设置有吸尘机构,所述吸尘机构包括接尘仓(22)、抽风机(23)以及滤尘袋(24);所述接尘仓(22)位于水平云台(6)下方的缺口(2)内部,所述接尘仓(22)一端延伸至箱体(1)外部,所述接尘仓(22)上壁开口设置,所述玻璃罩(8)...

【专利技术属性】
技术研发人员:马宇周长亮章龙潭井盛源
申请(专利权)人:南京小威智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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