基于知识蒸馏的卫星太阳短波辐射反演方法技术

本发明专利技术提供了一种基于知识蒸馏的卫星太阳短波辐射反演方法，涉及太阳短波辐射反演领域，包括：收集极轨卫星数据、静止卫星数据、地理信息数据和地面观测数据；对数据进行预处理，得到教师模型和学生模型训练的输入特征与标签；使用随机森林模型对输入特征重要性进行排序，选出关键特征，剔除非关键特征；利用关键特征构建深度学习模型，生成太阳短波辐射反演的教师模型；将教师模型输出结果作为软标签，引入地面观测数据作为硬标签进行知识蒸馏，得到太阳短波辐射反演的学生模型。本发明专利技术的技术方案克服现有技术中仅依赖地面观测数据构建模型会面临数据稀缺和数据获取成本高的问题，而完全基于卫星数据的反演精度又受到限制的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及太阳短波辐射反演，具体涉及一种基于知识蒸馏的卫星太阳短波辐射反演方法。

技术介绍

1、在全球气候变化和环境保护的大背景下，精准地监测和评估太阳短波辐射对地球系统的能量平衡和生态系统具有重要意义。太阳短波辐射是地表辐射能量的主要来源，影响着大气环流、温度分布以及水循环等多个关键过程。在气候研究、农业生产、太阳能利用和环境监测等领域，准确地反演和预测太阳短波辐射的分布和变化具有重要的科学和应用价值。

2、卫星观测技术的发展为全球范围内的高时空分辨率的太阳短波辐射观测提供了可能。然而，卫星观测数据由于受到大气衰减、云层影响和地表反射率等因素的干扰，太阳短波辐射反演的准确性往往受到限制。此外，卫星数据具有间接性，主要依赖于反演算法来提取真实的地面辐射信息，因此算法的精度直接决定了反演结果的可靠性。

3、深度学习方法近年来在遥感反演领域取得了突破性进展。基于深度学习的太阳短波辐射反演算法通过学习大量历史数据中的特征，可以在一定程度上克服传统物理方法的局限性，提高太阳短波辐射反演的精度。当前太阳短波辐射深度学习反演的主流方法是直接本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于知识蒸馏的卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于知识蒸馏的卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种基于知识蒸馏的卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于，步骤S2具体包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于知识蒸馏的卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于，步骤S3具体包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于知识蒸馏的卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于，步骤S4具体包括如下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于知识蒸馏的卫星太...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识蒸馏的卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于知识蒸馏的卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种基于知识蒸馏的卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于，步骤s2具体包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于知识蒸馏的卫星太阳短波辐射反演方法，其特征在于，步骤s3具体包括如下步骤：

5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁韵，赵玮，张烺，夏瑞雪，余莲，
申请(专利权)人：中国海洋大学三亚海洋研究院，
类型：发明
国别省市：