基于Logistic-ISM模型的影响留学生就业意愿因素关系的分析方法技术

本申请公开了基于Logistic‑ISM模型的影响留学生就业意愿因素关系的分析方法，包括以下步骤：S1、调研并获取影响留学生就业意愿因素数据，并根据所述因素数据建立因素数据集；S2、对所述因素数据集进行标准化处理；S3、对标准化处理后的所述因素数据集进行分析判定，并提取因子；S4、建立Logistic模型；S5、将所述因子作为自变量，并代入所述Logistic模型进行检验，得到影响留学生就业意愿的主要因素数据；S6、将所述主要因素数据，代入ISM模型进行分析，得到影响留学生就业意愿的所述主要因素数据的结构关系；用于解决如何实现对留学生就业意愿影响因素数据的准确提取及结构分析的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及留学生就业意愿影响因素的，尤其涉及基于logistic-ism模型的影响留学生就业意愿因素关系的分析方法。

技术介绍

1、随着越来越多留学生选择回国发展，他们的就业状况引起了社会各界的广泛关注，且如何促进留学生高质量就业，成为了一大难题，教育学界围绕留学生就业为中心进行了多方面的研究探讨，这些研究多从教育现状、社会经济发展等方面探究留学生就业的影响因素，提出了相应的就业对策，具有一定的现实指导意义，但是未就影响因素对留学生就业的影响程度进行分析，即缺乏计量实证方面的研究分析。

2、因此，如何通过新的技术来实现对留学生就业意愿影响因素数据的准确提取及结构分析成为了需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了基于logistic-ism模型的影响留学生就业意愿因素关系的分析方法，用以解决如何实现对留学生就业意愿影响因素数据的准确提取及结构分析的技术问题。

2、有鉴于此，本申请提供了基于logistic-ism模型的影响留学生就业意愿因素关系的分析方法，包括以下步骤：本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于Logistic-ISM模型的影响留学生就业意愿因素关系的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于Logistic-ISM模型的影响留学生就业意愿因素关系的分析方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述留学生就业意愿的因素数据包括社会人口学背景、海外教育经历和国内求职活动。

3.根据权利要求1所述的基于Logistic-ISM模型的影响留学生就业意愿因素关系的分析方法，其特征在于，所述步骤S2中，对所述因素数据集进行标准化处理，包括对获取的所述因素数据进行预处理，所述预处理包括对所述因素数据集进行缺失值处理和异常值处理。

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【技术特征摘要】

1.基于logistic-ism模型的影响留学生就业意愿因素关系的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于logistic-ism模型的影响留学生就业意愿因素关系的分析方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述留学生就业意愿的因素数据包括社会人口学背景、海外教育经历和国内求职活动。

3.根据权利要求1所述的基于logistic-ism模型的影响留学生就业意愿因素关系的分析方法，其特征在于，所述步骤s2中，对所述因素数据集进行标准化处理，包括对获取的所述因素数据进行预处理，所述预处理包括对所述因素数据集进行缺失值处理和异常值处理。

4.根据权利要求1所述的基于有序logistic-ism模型的高职留学生就业意愿因素数据的结构分析方法，其特征在于，在所述步骤s3中对标准化处理后的所述因素数据集进行分析判定的步骤为：

5.根据权利要求4所述的基于logistic-ism模型的影响留学生就业意愿因素关系的分析方法，其特征在于，所述因子分...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈炎，张蕾，郑玥，孟庆亮，魏倩，
申请(专利权)人：盐城工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：