一种安防雷达目标数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种安防雷达目标数据处理方法，包括：S1、对雷达回波信号进行预处理，通过去噪、幅值归一化和频谱分析将信号转化为频域数据；S2、采用稀疏注意力机制提取显著区域特征，忽略背景数据，生成稀疏特征表示；S3、通过自监督学习任务优化特征表示，实现雷达信号深层次特征的学习；S4、利用双流架构将稀疏特征流和全局特征流进行动态权重融合，生成联合特征表示；S5、通过递归优化方法迭代强化显著区域特征，生成优化后的目标特征；S6、基于优化后的目标特征执行目标分类与检测，输出目标的类别和位置信息。本发明专利技术提高了雷达目标数据处理的效率和准确性，适用于安防监控技术领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种安防雷达目标数据处理方法。

技术介绍

1、随着安防技术的不断发展，雷达在安防监控领域中的应用愈加广泛。雷达能够实时监测目标物体的运动轨迹、速度以及空间位置，为安防系统提供了重要的技术支持。然而，在现有技术中，安防雷达系统在目标数据处理方面仍面临着诸多技术挑战，这些问题在处理效率和检测准确性上尤为突出。

2、现有技术中，传统的雷达目标数据处理方法主要依赖于基于规则的信号分析和固定的特征提取机制，这些方法在应对复杂的安防场景时显得力不从心。具体来说，现有技术在以下几个方面存在明显的不足：

3、1.特征提取效率低下：传统方法通常对雷达回波信号进行全局处理，难以有效提取目标区域的显著特征，这不仅增加了计算复杂度，还导致关键特征信息的遗漏。

4、2.对无标注数据的利用能力不足：现有方法通常依赖于标注数据进行训练，而在安防场景中，标注数据的获取成本高且有限，导致雷达信号的深层特征表示能力受限。

5、3.信息融合能力弱：传统方法在目标检测中难以实现全局和局部信息的高效融合，这种单一特征流本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种安防雷达目标数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种安防雷达目标数据处理方法，其特征在于，所述S2具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种安防雷达目标数据处理方法，其特征在于，所述S22具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种安防雷达目标数据处理方法，其特征在于，所述S3具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种安防雷达目标数据处理方法，其特征在于，所述S4具体包括：

6.根据权利要求5所述的一种安防雷达目标数据处理方法，其特征在于，所述S42具体包括：

7.根据权利要求6所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种安防雷达目标数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种安防雷达目标数据处理方法，其特征在于，所述s2具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种安防雷达目标数据处理方法，其特征在于，所述s22具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种安防雷达目标数据处理方法，其特征在于，所述s3具体包括：

5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱国军，王凯，赵林，王海燕，李玄，庞国强，程文俊，贾鹏，
申请(专利权)人：西安迅尔电子有限责任公司，
类型：发明
国别省市：