【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告推送，尤其涉及一种实时用户行为监测的智能推送策略方法及系统。
技术介绍
1、在互联网及移动设备高度普及的时代，智能推送已成为个性化信息推荐和精准广告投放的重要技术。通过分析用户行为数据，推测用户的兴趣与需求，进而推送相关的内容或广告，可以显著提高用户体验和广告投放效果。然而，现有技术中，用户兴趣建模大多基于静态或历史行为数据，而忽视了用户行为的动态变化特征，例如兴趣点的突变或短期热点需求。模型更新通常具有延迟性，无法快速响应用户实时需求，导致推送内容与用户实际兴趣偏差较大。
技术实现思路
1、本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种实时用户行为监测的智能推送策略方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、本申请提供了一种实时用户行为监测的智能推送策略方法，所述方法包括：
3、s1、获取用户行为数据，其中用户行为数据包括用户实时行为数据以及用户行为外部数据，用户实时行为数据包括用户点击记录数据、用户浏览时间数据、用户搜索查询数据以及用户交互历史数据...
【技术保护点】
1.一种实时用户行为监测的智能推送策略方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S1包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中用户行为特征数据包括第一用户行为特征数据以及第二用户行为特征数据，S2包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中点击次数特征提取具体为：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中地理位置特征提取具体为：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S3包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，其中特征分流
【技术特征摘要】
1.一种实时用户行为监测的智能推送策略方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s1包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中用户行为特征数据包括第一用户行为特征数据以及第二用户行为特征数据，s2包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中点击次数特征提取具体为：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中地理位置特征提取具体为：
【专利技术属性】
技术研发人员：张平，
申请(专利权)人：长沙指色网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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