【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能或云计算领域，更具体地涉及一种基于协同过滤的产品推荐方法、装置、设备、介质及程序产品。
技术介绍
1、随着金融市场的快速发展和消费者需求的日益多样化，信用卡作为一种重要的支付工具，其种类和功能也在不断丰富和扩展。然而，现有的信用卡系统在产品推荐方面仍存在诸多不足，尤其是缺乏个性化推荐的能力。许多信用卡系统只是简单地将各种产品展示给用户，由用户自行选择和决定，缺乏对用户个人需求和消费习惯的考虑，使得用户难以快速找到最适合自己的信用卡产品。或者，部分银行通过业务人员对用户的消费行为进行简单的人为评估，从而进行产品推荐，但是由于业务人员的经验匮乏，主观判断往往难以做到全面、准确和个性化。此外，还有些银行通过宣传手段主推某一类信用卡产品，而这种方式对于其他用户来说，可能并不适合他们的消费需求。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开的实施例提供了一种基于协同过滤的产品推荐方法、装置、设备、介质及程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种基于协同过滤的产品推荐方...
【技术保护点】
1.一种基于协同过滤的产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为数据，构建用户产品矩阵包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户产品矩阵，计算所述用户之间的相似度，并得到所述相似度大于预设阈值的第一目标用户和第二目标用户包括：
5.根据权利要求1、2或4所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一目标用户对不同的产品的喜爱度，并根据所述喜爱度将对应的产品推荐给未使用过该产品的第二目
...【技术特征摘要】
1.一种基于协同过滤的产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为数据，构建用户产品矩阵包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户产品矩阵，计算所述用户之间的相似度，并得到所述相似度大于预设阈值的第一目标用户和第二目标用户包括：
5.根据权利要求1、2或4所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一目标用户对不同的产品的喜爱度，并根据所述喜爱度将对应的产品推荐给未使用过该产品的第...
【专利技术属性】
技术研发人员：余兰，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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