【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力负荷预测，尤其涉及一种电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在现有技术中，电力负荷预测通常基于历史负荷数据和简单的时间序列建模，但在复杂气象条件下的预测精度以及不同区域的适应性方面仍有提升空间。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提出一种电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决或部分解决上述问题。
2、基于上述目的，本申请第一方面，提供了一种电力负荷预测方法，包括：
3、采集用于进行电力负荷预测的第一多维度数据，所述第一多维度数据包括历史负荷数据、气象数据和节假日数据；
4、对所述多维度数据进行数据清洗和平滑处理，以得到第二多维度数据；
5、提取所述第二多维度数据的特征，所述特征包括基础气象特征、气象变化特征、气象累积特征、时间序列特征和节假日与季节性特征；
6、基于所述特征，利用目标模型进行电力负荷预测，所述目标模型包括动态加权机制。
7、本申请第二方面，提供了...
【技术保护点】
1.一种电力负荷预测方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述多维度数据进行数据清洗和平滑处理，以得到第二多维度数据进一步包括：
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述第二多维度数据的特征进一步包括：
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述气象变化特征包括温度变化率和湿度变化率，所述温度变化率表示为：
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述第二多维度数据的特征进一步包括：
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述第二多维度数据的特征进一步包括：
7.如权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种电力负荷预测方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述多维度数据进行数据清洗和平滑处理，以得到第二多维度数据进一步包括：
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述第二多维度数据的特征进一步包括：
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述气象变化特征包括温度变化率和湿度变化率，所述温度变化率表示为：
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述第二多维度数据的特征进一步包括：
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述提取所述第二多维度数...
【专利技术属性】
技术研发人员：王蓓，方红旺，张浩，李彪，文治，赵岩，郝庆利，李晓云，曹璐，张金，杜佩妍，徐景龙，亢子恺，
申请(专利权)人：北京中电普华信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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