【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析领域，具体来说，尤其涉及基于肺癌化疗患者评估结果定制护理措施的系统及方法。
技术介绍
1、肺癌是起源于肺部组织的恶性肿瘤，是全球最常见的癌症类型之一，也是导致癌症死亡最多的原因。肺癌主要分为两大类：小细胞肺癌（sclc）与非小细胞肺癌（nsclc）；
2、小细胞肺癌（sclc）的这种类型的肺癌较为侵袭性，通常与吸烟有很强的关联，它的生长速度快，易于扩散。
3、非小细胞肺癌（nsclc）是最常见的肺癌类型，大约占所有肺癌病例的85%。它包括几种不同的肺部癌症类型，如腺癌、鳞状细胞癌和大细胞癌。
4、化疗是利用化学药物来杀死或抑制癌细胞生长的治疗方法。对于肺癌患者而言，化疗可以单独使用，或与手术、放疗结合使用，以达到治疗目的，化疗患者的护理是一个多方面的过程，关注的是减轻化疗带来的副作用和提高患者的生活质量。
5、传统的分析方法可能难以有效处理高维数据，容易导致模型过拟合，在复杂的医疗数据分析中，很多模型容易受限于训练数据集的特性，导致在新数据上表现不佳，在患者治疗的多因...
【技术保护点】
1.基于肺癌化疗患者评估结果定制护理措施的系统，其特征在于，该基于肺癌化疗患者评估结果定制护理措施的系统包括：数据采集模块、评估与分析模块、护理措施生成模块、护理监控模块及交互与展示模块；
2.根据权利要求1所述的基于肺癌化疗患者评估结果定制护理措施的系统，其特征在于，所述利用Lasso回归模型从电子健康档案中筛选对患者生活质量和健康状况相关的变量，并通过调整惩罚参数值，观察不同变量的系数变化，识别特征变量包括：
3.根据权利要求2所述的基于肺癌化疗患者评估结果定制护理措施的系统，其特征在于，所述将特征矩阵和目标向量输入Lasso回归模型，通过...
【技术特征摘要】
1.基于肺癌化疗患者评估结果定制护理措施的系统，其特征在于，该基于肺癌化疗患者评估结果定制护理措施的系统包括：数据采集模块、评估与分析模块、护理措施生成模块、护理监控模块及交互与展示模块；
2.根据权利要求1所述的基于肺癌化疗患者评估结果定制护理措施的系统，其特征在于，所述利用lasso回归模型从电子健康档案中筛选对患者生活质量和健康状况相关的变量，并通过调整惩罚参数值，观察不同变量的系数变化，识别特征变量包括：
3.根据权利要求2所述的基于肺癌化疗患者评估结果定制护理措施的系统，其特征在于，所述将特征矩阵和目标向量输入lasso回归模型，通过交叉验证法测试各惩罚参数值，并观察各惩罚参数值下变量系数的变化，识别目标变量的特征变量包括：
4.根据权利要求3所述的基于肺癌化疗患者评估结果定制护理措施的系统，其特征在于，所述利用特征变量构建多元线性回归模型，并分析各变量的回归系数，评估对回归系数对患者身体状况和生活质量的具体影响包括：
5.根据权利要求4所述的基于肺癌化疗患者评估结果定制护理措施的系统，其特征在于，所述在多元线性回归模型中执行f检验，并对不同变量进...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱玉兰，汤佳辉，韩逸洁，蔡梦娴，
申请(专利权)人：南通市肿瘤医院南通市第五人民医院，
类型：发明
国别省市：
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