一种去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法技术

本发明专利技术公开了一种去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法，该方法是通过采集去中心化社交平台的数据，将包括节点和边信息的数据集转化为异构图，初步计算不同类型账户节点的统计特征，并通过图神经网络融合节点和邻居节点的特征，得到更准确的特征嵌入表示，最后输入分类模型得到该平台账户的风险分类结果。该方法能够集中监管社交平台中不合法内容以及追踪风险传播链；可以完全监控以及解决由于匿名性和去中心化导致的账户行为难以监控和管理的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能、区块链，尤其涉及一种去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法。

技术介绍

1、区块链技术以其去中心化、匿名性、不可篡改的特征，被广泛应用于金融、医疗、隐私保护以及社交媒体等诸多领域。去中心化社交媒体平台作为区块链技术的一个新型应用，赋予用户去中心化管理、自主创建和发布内容的能力，同时也使用户行为更具隐私性和自主性。用户在区块链社交媒体平台上的活动包括发布文字、图片、视频等多媒体内容，转发、点赞、评论等交互行为，并通过这些行为获得其他账户提供的区块链激励。这些平台通过底层区块链系统进行内容存储、奖励分发等机制，确保操作的透明性和不可篡改性。

2、去中心化社交媒体基于区块链系统，构建在底层去中心化协议上，其核心特征是数据所有权的去中心化、用户隐私的保护以及内容管理的透明性。与传统社交媒体平台不同，去中心化社交媒体平台的存储特性，意味着没有单一的实体或机构可以完全控制平台上的发布内容和账户资产。

3、然而，这些特性也带来了内容监管和账户安全的新挑战。一方面，去中心化社交媒体上的内容具备高度的流动性和不可篡改性，一旦平本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法，其特征在于，所述步骤（1）包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法，其特征在于，所

4.根据权利要求1所述的去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法，其特征在于，所述步骤（3）初步计算不同类型账户节点的统计特征，并获取账户的特征表示向量；具体为：对社交媒体账户统计九个维度的社交特征以集中体现行为特征和风险程度：发布包含外部链接帖子数量、发布携带风险图片内容的帖子数量、发布携带风...

【技术特征摘要】

1.一种去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法，其特征在于，所述步骤（1）包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法，其特征在于，所

4.根据权利要求1所述的去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法，其特征在于，所述步骤（3）初步计算不同类型账户节点的统计特征，并获取账户的特征表示向量；具体为：对社交媒体账户统计九个维度的社交特征以集中体现行为特征和风险程度：发布包含外部链接帖子数量、发布携带风险图片内容的帖子数量、发布携带风险文本内容的帖子数量、点赞包含外部链接帖子数量、点赞携带风险图片内容的帖子数量、点赞携带风险文本内容的帖子数量、转发包含外部链接帖子数量、转发点赞携带风险图片内容的帖子数量、转发携带风险文本内容的帖子数量；使用商用内容安全产品，对帖子的图片和文本进行风险判别。

5.根据权利要求1所述的去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法，其特征在于，所述步骤（4）通过图神经网络对节点和邻居节点的特征表示向量进行特征融合，得到准确的节点嵌入表示；具体为：使用的图神经...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹可挺，邹卓，鲁兴，高鹏，张联成，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：