【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能家居,具体为一种基于ai的风扇智能调温控制系统。
技术介绍
1、目前,风扇作为一种常见的室内降温和空气循环设备,广泛应用于家庭、办公、公共场所等环境。传统的风扇通过手动调节风速和运行模式实现温度控制,但大多数设备仅具备固定档位的风速调节功能,无法根据环境温度、湿度以及用户的实际需求进行动态调整。随着智能家居技术的发展,市场上出现了一些具备简单自动调节功能的风扇,例如通过温度传感器触发风扇启动或通过手机app远程控制风速,但这些系统在环境适应性、调控精度和用户体验方面仍存在较大的局限性。
2、现有技术中,部分智能风扇虽然引入了温度传感器或湿度传感器,用于监测环境数据,但只采用简单的阈值判断逻辑来触发固定风速,缺乏多维度数据的融合与分析,无法全面反映用户所处的真实舒适状态。此外,现有风扇系统缺乏有效的人工智能算法,无法动态优化控制策略,导致风速调控不够精准,难以平衡用户舒适度与能耗之间的关系。同时,传统风扇系统在实时响应能力上存在不足,无法根据用户的实时状态快速调整风速,影响了使用体验。因此,现有技术无法满足用
...【技术保护点】
1.一种基于AI的风扇智能调温控制系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于AI的风扇智能调温控制系统,其特征在于,所述多维数据采集模块包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于AI的风扇智能调温控制系统,其特征在于,所述数据融合与预处理模块包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于AI的风扇智能调温控制系统,其特征在于,所述AI决策与控制模块包括:舒适度评价单元,用于基于环境温度、湿度、风速与人体状态评估人体热舒适度;
5.根据权利要求1所述的一种基于AI的风扇智能调温控制系统,其特征在于,所述反馈优化与执
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的风扇智能调温控制系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于ai的风扇智能调温控制系统,其特征在于,所述多维数据采集模块包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于ai的风扇智能调温控制系统,其特征在于,所述数据融合与预处理模块包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于ai的风扇智能调温控制系统,其特征在于,所述ai决策与控制模块包括:舒适度评价单元,用于基于环境温度、湿度、风速与人体状态评估人体热舒适度;
5.根据权利要求1所述的一种基于ai的风扇智能调温控制系统,其特征在于,所述反馈优化与执行模块包括:
6.根据权利要求1所述的一种基于ai的风扇智能调温控制系统,其特征在于,所述系统包括边缘计算单元,用于在设备端部署轻量化ai模型,实现传感器数据的实时分析与风扇控制指令的快...
【专利技术属性】
技术研发人员:傅雄,王国满,储靜辉,黎跃春,周志峰,
申请(专利权)人:雄驹数字科技浙江有限公司,
类型:发明
国别省市:
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