多媒体资源观看时长预测方法、装置、介质、设备及产品制造方法及图纸

本公开涉及一种多媒体资源观看时长预测方法、装置、介质、设备及产品，涉及多媒体资源处理技术领域，该方法通过将待预测的多媒体资源和对象的属性信息输入训练完成的时长预测模型中，获得多媒体资源在多个连续的时长区间下对应的观看概率，并对各观看概率进行调整，获得调整后的观看概率，以使较大的时长区间的观看概率小于上一个较小的时长区间对应的观看概率，然后基于各时长区间和时长区间对应的调整后的观看概率，确定对象针对多媒体资源的预测观看时长，可以降低时长预测模型隐含假设数据分布的限制，且对时长区间的尺度以及极值更加友好，而且无需人工干预即可使得时长预测模型获得的多媒体资源的预测观看时长更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及多媒体资源处理，具体地，涉及一种多媒体资源观看时长预测方法、装置、介质、设备及产品。

技术介绍

1、在信息流推送系统中，往往需要预估不同用户对不同内容的观看时长，通过对用户的观看时长的精确建模以达到精准推送的效果。

2、相关技术中，在时长模型的建模中，对时长目标一般采用如均方误差、平均绝对百分比误差等回归方法。但是，这些回归方法存在隐含的条件假设，即时长模型预测的输出与真实时长（标签）之间的偏差符合正态分布，偏差分布与正态分布差异越大，时长模型的预估能力越差，而且，这些回归方法对时长目标的尺度比较敏感，对时长目标中的极大值和极小值均不太友好，导致观看时长预测准确度较低。

技术实现思路

1、提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、第一方面，本公开提供一种多媒体资源观看时长预测方法，包括：

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多媒体资源观看时长预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述观看概率进行调整，获得调整后的观看概率，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对各所述时长区间对应的观看概率，将所述观看概率调小，获得调整后的观看概率，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述负数的观看概率和该时长区间的上一个时长区间对应的观看概率，获得该时长区间调整后的观看概率，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述时长预测模型使用的激活函数为单调连续类型的激活函数，所述预设...

【技术特征摘要】

1.一种多媒体资源观看时长预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述观看概率进行调整，获得调整后的观看概率，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对各所述时长区间对应的观看概率，将所述观看概率调小，获得调整后的观看概率，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述负数的观看概率和该时长区间的上一个时长区间对应的观看概率，获得该时长区间调整后的观看概率，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述时长预测模型使用的激活函数为单调连续类型的激活函数，所述预设函数为单调连...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻钢，刘剑，何强，杜思良，
申请(专利权)人：北京火山引擎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：