【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及化工生产巡控，具体为一种智能式化工生产巡控系统。
技术介绍
1、化工生产是指通过化学反应和物理处理过程，将原料转化为有价值的产品或中间体的过程，这个过程涉及到一系列复杂的工艺和设备，包括原料处理、反应控制、产品分离和精制等步骤，由于化工生产过程中涉及到许多易燃、易爆、有毒或有害的物质，因此必须采取严格的安全措施，确保生产过程的顺利进行。需要实时对化工生产系统进行巡控，化工生产巡控是化工生产过程中至关重要的环节，它涉及到对生产过程的全面监控和管理，旨在确保生产的安全、稳定和高效，由此，化工安全生产巡控系统应运而生。
2、根据申请号202211125924.5的专利，公开了一种智能式化工安全生产巡控系统，包括管理模块，用于录入主巡检任务，分配模块，将主巡检任务拆分为多个子巡检任务，并分配至对应的巡检终端，地图模块，设置于巡检终端内，地图模块依据巡检顺序对各个巡检设备进行编号，监控模块，实时监控巡检人员的移动路线，记录模块，用于记录在巡检过程中各个设备的运行参数，定位模块，用于定位巡检终端当前所在的位置，验证模块，用...
【技术保护点】
1.一种智能式化工生产巡控系统，其特征在于，该系统包括数据采集模块，负责实时收集化工生产设备的运行数据，包括设备温度、压力、流量、转速、振动；
2.根据权利要求1所述的一种智能式化工生产巡控系统，其特征在于，所述数据采集模块的具体工作步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种智能式化工生产巡控系统，其特征在于，所述数据处理模块的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种智能式化工生产巡控系统，其特征在于，所述数据处理模块中对采集的化工设备数据进行滤波处理时使用滤波算法，算法公式如下：对于一组化工系统运行数据(x1，x2，...，xn...
【技术特征摘要】
1.一种智能式化工生产巡控系统，其特征在于，该系统包括数据采集模块，负责实时收集化工生产设备的运行数据，包括设备温度、压力、流量、转速、振动；
2.根据权利要求1所述的一种智能式化工生产巡控系统，其特征在于，所述数据采集模块的具体工作步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种智能式化工生产巡控系统，其特征在于，所述数据处理模块的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种智能式化工生产巡控系统，其特征在于，所述数据处理模块中对采集的化工设备数据进行滤波处理时使用滤波算法，算法公式如下：对于一组化工系统运行数据(x1，x2，...，xn)，移动平均滤波的输出(yi)可以表示为：
5.根据权利要求3所述的一种智能式化工生产巡控系统，其特征在于，所述数据处理模块中数据整合和数据标准化采用k-means算法对数据进行归类，k-means算法主要涉及欧氏距离的计算，计算公式为：其中n是数据的维度(即特征的数量)，是数据点xi在第p个维度上的值，是聚类中心cj在第p个维度上的值，d(xi,cj)是数据点xi到聚类中心cj的欧几里得距离，k-means算法还涉及聚类中心更新的计算，计算公式为：
6.根据权利要求1所述的一种智能式化工生产巡控系统，其特征在于，所述预测模型模块的具体步骤如下：
7.根据权利要求6所述的一种智能式化工生产巡控系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：董颖超，
申请(专利权)人：南通超远新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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