【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池管理的，具体涉及了一种电热耦合参数的辨识方法、一种电热耦合参数的辨识装置，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、锂离子电池能量密度高、循环寿命长、无记忆效应且绿色环保，迅速成为最新储能电池，但是为了使其在仿真工况下能够更为精准，必须建立精确的电池模型对电池状态进行估计和预测。当前对于电池进行建模，主要分为电化学模型、等效电路模型和热电模型，电化学模型主要研究材料间分子层的原理，精度较高但是较为复杂，运算时间长，因此，常用的为等效电路模型。
2、目前常用的等效电路模型包括thevenin模型、pngv模型和多阶rc模型。对于等效电路模型，模型参数辨识的好坏决定了模型的精确性和可靠性。而在等效电路模型的参数辨识过程中，采用不同的方法进行辨识或多或少都存在一些缺陷，无法做到面面俱到，例如，单一的最小二乘法拟合计算简单，但其参数误差较大，无法较好拟合；卡尔曼滤波法能得到状态变量的最优估计，但是系统噪声的存在会影响辨识的准确性；而遗传算法虽然可以对全局可以较好识别，但是其局部搜索能力差，容易陷入局部最优陷阱。同...
【技术保护点】
1.一种电热耦合参数的辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1中所述的辨识方法，其特征在于，所述构造电池的等效电路模型，并对多个电荷状态点所对应的电性能参数进行初步辨识的步骤包括：
3.如权利要求2中所述的辨识方法，其特征在于，所述多阶RC等效电路模型包括二阶RC等效电路模型，所述获取所述电池的等效电路模型的步骤包括：
4.如权利要求3中所述的辨识方法，其特征在于，所述构造所述多阶RC等效模型的第一非线性最小二乘优化模型的步骤包括：
5.如权利要求4中所述的辨识方法，其特征在于，所述求解所述第一非线性最小二...
【技术特征摘要】
1.一种电热耦合参数的辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1中所述的辨识方法，其特征在于，所述构造电池的等效电路模型，并对多个电荷状态点所对应的电性能参数进行初步辨识的步骤包括：
3.如权利要求2中所述的辨识方法，其特征在于，所述多阶rc等效电路模型包括二阶rc等效电路模型，所述获取所述电池的等效电路模型的步骤包括：
4.如权利要求3中所述的辨识方法，其特征在于，所述构造所述多阶rc等效模型的第一非线性最小二乘优化模型的步骤包括：
5.如权利要求4中所述的辨识方法，其特征在于，所述求解所述第一非线性最小二乘优化模型，并对各所述电荷状态点所对应的电性能参数进行初步辨识的步骤包括：
6.如权利要求5中所述的辨识方法，其特征在于，所述确定所述电阻参数r1、r2和所述电容参数c1、c2的初始参数值的步骤包括：
7.如权利要求6中所述的辨识方法，其特征在于，所述基于所述电荷状态-开路电压的关系曲线，确定所述单体电池受电池内部的极化特性影响而缓慢下降的曲线段bc所对应的第一端电压，及其受电池的回弹特性影响而缓慢上升到稳定状态的曲线段de所对应的第二端电压的步骤包括：
8.如权利要求7中所述的辨识方法，其特征在于，所述基于所述第一端电压和所述第二端电压，确定所述单体电池在单个电荷状态点所对应的欧姆电阻r0soc的步骤包括：
9.如权利要求8中所述的辨识方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴旭阳，孙超强，
申请(专利权)人：江苏天合储能有限公司，
类型：发明
国别省市：
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