【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种户型图控制生成与编辑方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着深度学习技术的发展，户型图的平面布局自动生成领域取得了进步，但仍面临诸多挑战。在空间布局规划中，需要平衡功能区域、通行流畅性以及自然采光和通风等要素，同时还需与结构工程等多学科协作，确保布局实用且合规，而准确的数据收集也至关重要，这些因素使得设计一个能综合考虑各方面的人工智能系统成为关键研究难题。
2、传统技术中，采用actfloor-gan模型进行生成式对抗训练，以此得到相应的户型图，其生成的户型图与约束条件匹配程度较差，存在准确性问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种户型图控制生成与编辑方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，能够更准确地捕获空间关系，至少保证户型图的准确性。
2、第一方面，本申请提供了一种户型图控制生成与编辑方法，所述方法包括：
3、获取户型图控制约束与
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【技术保护点】
1.一种户型图控制生成与编辑方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述户型图控制约束划分全屋的房间边界，得到全屋布局，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述户型图控制约束包括全屋内的房间数量与全屋边界，所述全屋边界表示全屋区域范围；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述全屋布局，对所述码本对应的候选房间形状进行选择，得到初始户型图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述编辑指令和所述初始户型图进行形状调整，得到编辑后户...
【技术特征摘要】
1.一种户型图控制生成与编辑方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述户型图控制约束划分全屋的房间边界，得到全屋布局，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述户型图控制约束包括全屋内的房间数量与全屋边界，所述全屋边界表示全屋区域范围；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述全屋布局，对所述码本对应的候选房间形状进行选择，得到初始户型图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述编辑指令和所述初始户型图进行形状调整，得到编辑后户型图之前，所述方法还包括：<...
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