【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体为一种基于人工智能的碳减排监管方法。
技术介绍
1、在火力发电领域，基于人工智能对火电厂的碳减排进行监管，能够提升碳排放监测与核算的精准性，提高火电厂的设备运行效率和能源利用率。
2、传统对火电厂实行碳减排监管的工作原理为：使用燃料流量传感器采集每小时煤炭的输入量，根据煤炭输入量计算碳排放量，根据碳排放量判断火力发电企业的碳排放强度是否超过了当地环保部门规定的限额。
3、现有技术依然存在以下不足：采集数据单一，忽略了锅炉燃烧设备对碳排量的影响，同时忽略了其他发电设备产生的碳排量，导致计算碳排放量的准确性降低。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能的碳减排监管方法，根据实际燃料碳排放量xa、汽轮机碳排量xb、辅助设备碳排量xc和运输车辆碳排量xd计算总碳排量x，根据总碳排量x和碳排量等级阈值集合判断碳排量等级，解决了采集数据单一，忽略了锅炉燃烧设备对碳排量的影响，同时忽...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的碳减排监管方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的碳减排监管方法，其特征在于：计算理论燃料碳排放量WA的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的碳减排监管方法，其特征在于：计算炉膛温度均匀性系数KA和设备效率系数KB的方法为：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的碳减排监管方法，其特征在于：计算风机效率影响值KD的方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的碳减排监管方法，其特征在于：计算实际燃料碳排放量XA的方法为：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的碳减排监管方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的碳减排监管方法，其特征在于：计算理论燃料碳排放量wa的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的碳减排监管方法，其特征在于：计算炉膛温度均匀性系数ka和设备效率系数kb的方法为：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的碳减排监管方法，其特征在于：计算风机效率影响值kd的方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的碳减排监管方法，其特征在于：计算实际燃料碳排放量xa的方法为：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张雨涵，蒋攀，刘樑，任冬林，龚秀娟，李雪，赵源，卢洪玉，
申请(专利权)人：西南科技大学，
类型：发明
国别省市：
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