【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于综合能源系统优化及调控,涉及一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活性量化计算方法与系统。
技术介绍
1、在实现碳中和的能源转型过程中,随着间歇性可再生能源接入规模的快速增长,电力系统(eps)对灵活资源的需求日益增加。区域供热系统(dhs)通过诸如热电联产(chp)等耦合装置,利用供热网络中的热能存储,能够为电力系统提供大量的灵活性。
2、量化dhs为电力系统提供的灵活性的研究中,一些研究提出了量化dhs最大灵活性的方法,并讨论了管道长度、供热温度和环境温度等因素对dhs灵活性的影响;另有研究提出了一种灵活性提供机制,量化了dhs的实时运行灵活性;此外,启发式方法也被应用于估算dhs的电力灵活性,量化结果用于减少风电弃风现象。同时,还有研究提出了评估dhs电力、能源和调节灵活性的一套指标体系。然而,这些灵活性量化方法主要针对单一能源来源的dhs,但很多dhs通过多种耦合形式与电力系统呈现出多点耦合的特征,使得灵活性量化结果不准确。
技术实现思路
1、为解决现有技术
...【技术保护点】
1.一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活性量化计算方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活性量化计算方法,其特征在于:
3.根据权利要求2所述的一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活性量化计算方法,其特征在于:
4.根据权利要求2所述的一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活性量化计算方法,其特征在于:
5.根据权利要求1所述的一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活性量化计算方法,其特征在于:
6.根据权利要求1所述的一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活性量化
...【技术特征摘要】
1.一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活性量化计算方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活性量化计算方法,其特征在于:
3.根据权利要求2所述的一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活性量化计算方法,其特征在于:
4.根据权利要求2所述的一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活性量化计算方法,其特征在于:
5.根据权利要求1所述的一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活性量化计算方法,其特征在于:
6.根据权利要求1所述的一种基于耦合空间的电热协同虚拟储能灵活...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄艺璇,庄重,段梅梅,穆云飞,周承翰,程含渺,方凯杰,陆婋泉,栗海润,徐延泽,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司营销服务中心,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。