【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及业财数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据的汽车业财数据处理方法、平台及系统。
技术介绍
1、随着社会经济的高速发展，企业内存储的汽车业财数据呈现规模性增长的趋势，同时由于信息技术的不断兴起，汽车业财数据通过大数据实现了信息互通，汽车业财数据涵盖了财务、销售、市场、客户等多方面的数据，根据这些数据，能够为企业后续发展制定可靠的发展方针和战略决策。但是，由于数据覆盖面广，数据量庞大，其中难免会出现一些异常数据，例如销售部门的销售数据相较于前几个月大幅下跌，而这些异常数据的背后可能伴随着某些异常行为，这些异常行为和异常数据在一定程度上会影响企业的后续发展，因此，对汽车业财数据进行异常分析和评估具有非常重要的意义。
2、现有的技术中对于业财数据异常的检测主要依赖某种分布(如正态分布、泊松分布及二项式分布等)或概率模型，通过判断某数据点是否符合该分布/模型，即通过小概率事件的判别，来实现业财数据异常检测，但这种方法灵敏度低，计算量大，对于高维度业财数据，其异常检测效果精度低，误差大。
技术实...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的汽车业财数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述业财数据图网络中每个所述部门节点与多个邻居节点之间的特征相似度，根据所述特征相似度对所述业财数据图网络中的所述部门节点和所述部门节点的所述特征边进行筛选，得到多个数据流通特征样本，并将全部所述数据流通特征样本整合得到流通特征样本集包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述异常训练集进行负样本采样以扩充所述异常训练集中的负样本，得到所述负样本扩充后的混合训练集包括如下步骤；
4....
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的汽车业财数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述业财数据图网络中每个所述部门节点与多个邻居节点之间的特征相似度，根据所述特征相似度对所述业财数据图网络中的所述部门节点和所述部门节点的所述特征边进行筛选，得到多个数据流通特征样本，并将全部所述数据流通特征样本整合得到流通特征样本集包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述异常训练集进行负样本采样以扩充所述异常训练集中的负样本，得到所述负样本扩充后的混合训练集包括如下步骤；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述混合训练集构建出数据网格空间，计算所述数据网格空间内的网格单元的网格密度，根据所述网格密度标记出所述数据网格空间内的全部异常网格，并基于所述异常网格内的全部目标训练节点之间的角度特征和距...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴英杰，奚清卉，高满泽，许凯，李华，
申请(专利权)人：武汉捷沃科技信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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