【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能环境监测，更具体地，本专利技术涉及一种融合nb-iot与嵌入式系统的智能环境监测装置。
技术介绍
1、智能环境监测系统是利用现代信息技术对环境因素进行实时监测和控制的技术体系。这些系统通常包括高精度传感器网络、大数据分析与预测、公众参与与反馈等关键组成部分。高精度传感器网络能够实时监测pm2.5、pm10、二氧化硫、二氧化氮、臭氧等污染物浓度，以及温度、湿度、风速、风向等气象参数，并将数据无线传输至数据中心，形成实时空气质量地图。大数据分析与预测技术通过海量环境数据，借助大数据分析和机器学习算法，识别污染源、预测空气质量变化趋势，及时发现污染事件并预警。公众参与与反馈机制则通过智能环境监测平台配备的移动应用，使公众能够实时查看空气质量信息，参与环境监督，甚至提交污染线索，形成政府-企业-公众共同参与的环保机制。
2、在实现本专利技术实施例过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题或缺陷：现有的环境监测系统可能在远程数据传输方面存在局限，不能利用手机网络进行远程信息查看和调节数据上下限值；同时，一些系统...
【技术保护点】
1.一种融合NB-IoT与嵌入式系统的智能环境监测装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能环境监测装置，所述数据融合单元采用加权平均融合算法，其步骤如下：
3.根据权利要求2所述的智能环境监测装置，所述权重、、的确定方法如下：
4.根据权利要求3所述的智能环境监测装置，在数据融合过程中，还包括异常数据判断步骤：
5.若采集的温度数据T不在范围内，或湿度数据H不在范围内，或空气质量数据Q不在范围内，则判定该数据为异常数据，并进行标记。
6.根据权利要求4所述的智能环境监测装置，对于异常数据的处理方
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【技术特征摘要】
1.一种融合nb-iot与嵌入式系统的智能环境监测装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能环境监测装置，所述数据融合单元采用加权平均融合算法，其步骤如下：
3.根据权利要求2所述的智能环境监测装置，所述权重、、的确定方法如下：
4.根据权利要求3所述的智能环境监测装置，在数据融合过程中，还包括异常数据判断步骤：
5.若采集的温度数据t不在范围内，或湿度数据h不在范围内，或空气质量数据q不在范围内，则判定该数据为异常数据，并进行标记。
6.根据权利要求4所述的智能环境监测装置，对于异常数据的处理方法为：
7.根据权利要求2所述的智能环境监测装置，在数据融合前还包括数据标准化步骤：
8.根据权利要求 2 所...
【专利技术属性】
技术研发人员：马再军，马云飞，赵勇，于海鹏，
申请(专利权)人：泰州市昊讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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