【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于安全管理领域，具体为一种用于基础设施安全管理的多业务调度优化算法。
技术介绍
1、随着基建安全质量管控管理模式的升级，不仅需要关注自身数据更需要拓宽视野，通过数字化应用更全面的掌握跨业务域的各项指标数据，综合分析潜在业务问题，跟踪问题解决情况，完善安全质量的管控闭环。一线安全质量督查不再停留于简单查看报表数据，通过数字化系统可以将海量的融合数据有效利用起来，辅助完成业务活动。上级领导也需要以安全质量管控为核心，自动展现各项相关跨业务融合指标的数据应用辅助决策和管理，通过不同数据主题的展现，可以全视角的了解业务真实情况，针对风险、问题可下钻到根源明细。
2、目前基建专业建设了多个围绕不同业务核心需求所建立的业务系统，但数据尚未打通，形成数据孤岛，无法与其他业务模块进行有效整合。安全质量管控业务需要对多系统的数据进行收集，融合分析，才能对整体的安全质量进行有效的把控和管理。目前尚未建设专门的针对安全质量的监控分析调度指挥应用，同时也尚未建设面向一线安全质量督查员工的督查管理应用。
3、现有的基础设施安全...
【技术保护点】
1.一种用于基础设施安全管理的多业务调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于基础设施安全管理的多业务调度优化方法，其特征在于，S2中，对收集的数据进行清洗，去除噪声、缺失值、异常值和冗余数据，使用过滤规则和算法筛选出相关性低或质量差的数据点，应用数据融合技术，将来自不同系统和传感器的多源数据通过时间、空间、特征维度进行匹配和整合，进行跨维度的关联分析，通过降维、特征工程和模式识别，提取出对安全风险和质量控制敏感的核心信息与趋势数据，生成实时可用的综合信息。
3.根据权利要求1所述的一种用于基础设施安全管理的多业...
【技术特征摘要】
1.一种用于基础设施安全管理的多业务调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于基础设施安全管理的多业务调度优化方法，其特征在于，s2中，对收集的数据进行清洗，去除噪声、缺失值、异常值和冗余数据，使用过滤规则和算法筛选出相关性低或质量差的数据点，应用数据融合技术，将来自不同系统和传感器的多源数据通过时间、空间、特征维度进行匹配和整合，进行跨维度的关联分析，通过降维、特征工程和模式识别，提取出对安全风险和质量控制敏感的核心信息与趋势数据，生成实时可用的综合信息。
3.根据权利要求1所述的一种用于基础设施安全管理的多业务调度优化方法，其特征在于，s3中，基于多目标优化理论，定义多个调度目标，建立数学模型，将这些目标转化为约束条件和优化目标函数，利用自适应调度算法，通过实时监测系统状态，自动调整资源和任务分配策略，算法通过迭代优化，动态分配人力、设备和计算资源，优先响应高风险事件，并根据风险等级调整任务优先级，调度算法平衡系统负载；
4.根据权利要求1所述的一种用于基础设施安全管理的多业务调度优化方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈扬，虞凌云，吴帅，谷海涛，陈力，
申请(专利权)人：江苏电力信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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