【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子购物，尤其涉及基于电商平台的大数据分析方法及ai系统。
技术介绍
1、电子购物
涉及使用信息技术和互联网平台来促进商品和服务的销售。技术基础包括网站设计、在线支付处理、数据加密、以及用户界面优化，以确保用户体验的流畅性和安全性。
2、而现有技术虽然提供了基础的电子购物功能和用户体验优化，但在大规模实时数据处理和分析方面存在明显短板。缺乏对社交媒体动态的监控和分析，从而难以充分预测市场趋势或有效评估营销策略的影响。这种局限性可能导致市场机会的错失和对消费者需求变化的响应不足，特别是在高度竞争的电商环境中，可能导致客户流失和销售效率的下降。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于电商平台的大数据分析方法及ai系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案，基于电商平台的大数据分析方法，包括以下步骤：
3、收集电商平台上用户的点击率、搜索频率和购买记录，将点击率、搜索频率和购买记录细分并创...
【技术保护点】
1.基于电商平台的大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于电商平台的大数据分析方法，其特征在于，所述用户身份链接集的获取步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于电商平台的大数据分析方法，其特征在于，所述消费者行为群组的获取步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于电商平台的大数据分析方法，其特征在于，所述偏好预测模型的获取步骤为：
5.根据权利要求1所述的基于电商平台的大数据分析方法，其特征在于，所述市场需求预测结果的获取步骤为：
6.根据权利要求1所述的基于电商平台的大数据分析方法...
【技术特征摘要】
1.基于电商平台的大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于电商平台的大数据分析方法，其特征在于，所述用户身份链接集的获取步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于电商平台的大数据分析方法，其特征在于，所述消费者行为群组的获取步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于电商平台的大数据分析方法，其特征在于，所述偏好预测模型的获取步骤为：
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：张军，
申请(专利权)人：上海昌颂科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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