一种基于超声心动图视频的肿瘤分类方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其包括步骤S1：获取超声心动图视频数据，以提取获得视频关键帧数据，构建图像数据集；步骤S2：对超声心动图视频数据进行传统特征提取，对图像数据集进行传统特征和深度特征提取；步骤S3：构建单模态数据机器学习分类模型和多模态数据机器学习分类模型，单模态数据机器学习分类模型对传统特征和深度特征进行处理，以得到单模态数据分类结果，多模态数据机器学习分类模型对深度特征进行处理，以得到多模态数据分类结果；步骤S4：基于单模态数据分类结果和多模态数据分类结果分析对比处理以获得最终分类结果。本发明专利技术能够基于已构建的分类模型提高准确率，这对于临床诊断和心脏功能评估都有重要意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学图像处理，具体涉及一种基于超声心动图视频的肿瘤分类方法及装置。

技术介绍

1、心脏肿瘤是肿瘤学实践的重要组成部分。肿瘤包括一系列病变或肿块，可以分为肿瘤性或非肿瘤性。肿瘤性病变可以进一步分为原发性和继发性肿瘤。高达90％的原发性心脏肿瘤是良性的。临床诊断中原发性心脏肿瘤的发病率约为每一亿人1380例，继发性心脏肿瘤的发病率较原发性心脏肿瘤高22至132倍，这些病变的正确分类是预后的重要预测因素。

2、通过超声视频或影像的方式对心脏肿瘤的良恶性进行分类有巨大价值。目前，心脏肿瘤的良恶性是一般通过手术活检才可以判别，虽然手术活检具有准确性高和信息详细等优点，但是手术活检有创伤影响较大、术后恢复困难和风险高等缺点，对于轻症的患者是可以免除手术保守治疗的。如果基于超声心动图视频和影像通过无创的方式预测出肿瘤的良恶性，那么就可以使轻症的良性心脏肿瘤患者免于手术创伤获得更优的医疗体验，同时也降低了该疾病的医疗成本。

3、近年来，许多学者对于医学视频以及影像进行了深入研究。在超声心动图方面，其中传统的图像处理方法，可以提取到肿瘤本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其特征在于，

5.如权利要求1-4中任意一项所述的基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其特征在于，

6.如权利要求5所述的基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其特征在于，

7.如权利要求6所述的基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其特征在于，

8.如...

【技术特征摘要】

1.一种基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其特征在于，

5.如权利要求1-4中任意一项所述的基于超声心动图视频的肿瘤分类方法，其特征在于，

6.如权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：马鑫，黄寅宣，葛志金，
申请(专利权)人：豪彪上海信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：