基于图谱和大模型的数据分析方法及ChatBI系统技术方案

技术编号:44620106 阅读:23 留言:0更新日期:2025-03-17 18:19
本申请提供一种基于图谱和大模型的数据分析方法,应用于ChatBI系统,所述方法包括:获取用户输入的自然语言查询语句,利用大语言模型对所述自然语言查询语句进行解析,确定查询关键词和查询意图。根据所述查询关键词,在预先构建的数据关系图谱中映射得到目标节点和目标边。基于所述目标节点、所述目标边和所述查询意图,采用所述大语言模型确定高质量的目标图结构查询语句。基于所述目标图结构查询语句在存储了所述数据关系图谱的图数据库中进行查询,确定查询结果集合。通过精确的数据匹配,图数据库能够确保只返回与目标图结构查询语句要求完全相符的查询结果集合,提升查询过程的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,尤其涉及一种基于图谱和大模型的数据分析方法及chatbi系统。


技术介绍

1、商业智能开发平台目前已跃居企业数据分析与决策支持体系的核心地位,扮演着不可或缺的关键角色。传统bi(business intelligence)系统往往以it为中心,预定义报表和分析模型较多,灵活性和自定义性相对不足。面对快速变化的市场环境和数据量的爆炸增长,传统bi系统的局限性愈专利技术显。

2、随着人工智能和机器学习等技术的发展,bi系统开始向智能化方向发展,但目前仍存在不足。首先,智能化bi系统无法满足不同用户和业务场景下的多样化需求,以及存在灵活性差、用户不友好等问题;其次,复杂查询和实时分析的需求日益迫切,这对bi系统的处理能力和响应速度提出了更高要求。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请的目的在于提出一种基于图谱和大模型的数据分析方法及chatbi系统,以解决智能化bi系统灵活性差、用户不友好的问题。

2、基于上述目的,本申请的第一方面提供了一种基于图谱和大模型的数据分析方法,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图谱和大模型的数据分析方法,其特征在于,应用于ChatBI系统,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标节点、所述目标边和所述查询意图,采用所述大语言模型确定目标图结构查询语句,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据关系图谱的构建方法,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标图结构查询语句在存储了所述数据关系图谱的图数据库中进行查询,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种基于图谱和大模型的数据分析方法,其特征在于,应用于chatbi系统,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标节点、所述目标边和所述查询意图,采用所述大语言模型确定目标图结构查询语句,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据关系图谱的构建方法,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标图结构查询语句在存储了所述数据关系图谱的图数据库中进行查询,包括:

6.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:余梓飞薛晨云杜梦鸽张程华刘双勇张艳丽
申请(专利权)人:天津汇智星源信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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