【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电预测，特别是涉及一种光伏电厂的发电功率预测方法。
技术介绍
1、目前，光伏发电作为一种可再生能源技术，近年来得到了快速发展和广泛应用。随着全球对清洁能源需求的增长，光伏发电因其模块化、易于部署和环境友好等优点，成为推动能源转型的重要力量。
2、然而，光伏发电的输出功率受多种因素影响，如天气条件、季节变化、地理位置等，这使得光伏发电的预测成为一个技术挑战。准确的功率预测对于电站的优化运营、电网的稳定运行以及提高能源利用率至关重要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是：提供了一种精准的光伏发电功率预测方法，结合气象数据的多维度分析与深度学习技术，通过动态调整模型参数，提高了光伏电厂发电预测的准确性和实时性。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种光伏电厂的发电功率预测方法，包括：
3、获取历史光伏出力数据和对应的历史气象数据；
4、对历史气象数据进行多维度特征提取，生成一级气象特征，并对一级气象特征进行验证，计算每个一...
【技术保护点】
1.一种光伏电厂的发电功率预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的光伏电厂的发电功率预测方法，其特征在于，所述对历史气象数据进行多维度特征提取，生成一级气象特征，包括：
3.如权利要求2所述的光伏电厂的发电功率预测方法，其特征在于，所述基于二级气象特征与历史光伏出力数据，分析气象数据对光伏出力之间的关系，包括：
4.如权利要求3所述的光伏电厂的发电功率预测方法，其特征在于，所述计算光伏发电功率与各个气象因素之间的线性相关程度，包括：
5.如权利要求4所述的光伏电厂的发电功率预测方法，其特征在于，所述构建气象因...
【技术特征摘要】
1.一种光伏电厂的发电功率预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的光伏电厂的发电功率预测方法，其特征在于，所述对历史气象数据进行多维度特征提取，生成一级气象特征，包括：
3.如权利要求2所述的光伏电厂的发电功率预测方法，其特征在于，所述基于二级气象特征与历史光伏出力数据，分析气象数据对光伏出力之间的关系，包括：
4.如权利要求3所述的光伏电厂的发电功率预测方法，其特征在于，所述计算光伏发电功率与各个气象因素之间的线性相关程度，包括：
5.如权利要求4所述的光伏电厂的发电功率预测方法，其特征在于，所述构建气象因素对光伏出力的多次感知机模型，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：汪平，周龙，朱凯军，张翔，张冲，吴磊，王驰，
申请(专利权)人：华能江阴燃机热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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