【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及gpu计算，具体地说，涉及一种支持多gpu atomic指令操作的方法及装置。
技术介绍
1、大数据时代，算力已成为推动数字经济发展的动力。而随着对数据的计算需求越来越高，gpu已成为算力基础设施重要的组成部分。gpu芯片拥有数量巨大的计算核心和强大的指令集，其最大的优势在于并行处理能力，尤其通过多gpu并行执行，可以显著提高数据处理速度，可广泛应用于数据中心、人工智能等众多领域中。在多gpu通信中，atomic指令通常用于确保在不同gpu之间执行操作时的原子性，特别是在涉及到共享内存或者需要同步更新数据的场景中。atomic操作可以保证即使多个gpu同时对同一内存地址进行操作，每个操作也都能在没有其他操作干扰的情况下正确执行。它们在多gpu训练和并行计算中非常有用，尤其是在需要累积梯度、更新参数或者实现某些同步机制时。例如，在多gpu训练一个深度神经网络时，每个gpu可能会计算一部分梯度，然后需要将这些梯度汇总到一个全局的梯度中。使用atomic指令可以确保在更新全局梯度时，不同gpu计算的梯度能够正确地累加，而不会发生...
【技术保护点】
1.一种支持多GPU Atomic指令操作的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的支持多GPU Atomic指令操作的方法，其特征在于：所述S1中，用户需要多GPU共同完成一个任务，发送任务给GPU。
3.根据权利要求1所述的支持多GPU Atomic指令操作的方法，其特征在于：所述S2中，支持的Atomic类型包括但不限于逻辑运算、加法、减法、乘法、自加1、自减1、最大值、最小值、替换、比较操作；以及支持自定义的数据位宽，包括但不限于4bit、8bit、16bit、32bit、64bit、128bit数据大小。
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