【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力负荷调度领域，具体涉及一种电力负荷动态分配控制系统及方法。
技术介绍
1、随着经济的快速发展和城市化进程的加速，电力需求不断增长，电力系统面临着日益复杂的负荷管理挑战。电力负荷预测是电力系统运行管理中的一个重要环节，它对于保证电力供需平衡、提高电力系统的运行效率以及降低运营成本具有至关重要的作用。但传统的电力负荷预测和调度方法通常基于统计模型和人工规划，存在着预测准确性不高、缺乏实时性和动态性以及数据处理能力有限的问题。
2、针对上述技术问题，中国专利cn116646933a公开了一种基于大数据的电力负荷调度方法及系统，其能够利用大数据技术，通过收集不同区域的历史电力负荷数据，并对其进行预处理和特征提取，接着利用提取的特征(包括时间、季节、节假日和天气特征)通过机器学习建立电力负荷预测模型，最后利用该模型进行负荷预测，并根据预测结果结合当前电力系统的实际情况来进行发电机组、储能设备和输电网的调度安排。
3、然而，在上述的电力负荷调度方法中，在进行电力负荷预测时，该方案主要依赖于历史电力负荷数据，通过...
【技术保护点】
1.一种电力负荷动态分配控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力负荷动态分配控制方法，其特征在于，从所述各个区域的预处理后的历史电力负荷数据提取各个区域电力负荷时序特征，包括：
3.根据权利要求2所述的电力负荷动态分配控制方法，其特征在于，对所述各个区域的预处理后的历史电力负荷数据进行基于多维时间尺度的电力负荷时序关联特征提取以得到第一时间尺度电力负荷时序关联特征向量的序列、第二时间尺度电力负荷时序关联特征向量的序列和第三时间尺度电力负荷时序关联特征向量的序列，包括：
4.根据权利要求3所述的电力负荷动态分配控制方...
【技术特征摘要】
1.一种电力负荷动态分配控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力负荷动态分配控制方法，其特征在于，从所述各个区域的预处理后的历史电力负荷数据提取各个区域电力负荷时序特征，包括：
3.根据权利要求2所述的电力负荷动态分配控制方法，其特征在于，对所述各个区域的预处理后的历史电力负荷数据进行基于多维时间尺度的电力负荷时序关联特征提取以得到第一时间尺度电力负荷时序关联特征向量的序列、第二时间尺度电力负荷时序关联特征向量的序列和第三时间尺度电力负荷时序关联特征向量的序列，包括：
4.根据权利要求3所述的电力负荷动态分配控制方法，其特征在于，分别对所述第一时间尺度电力负荷时序关联特征向量的序列、所述第二时间尺度电力负荷时序关联特征向量的序列和所述第三时间尺度电力负荷时序关联特征向量的序列进行基于聚类分析的贡献特征强化聚合以得到第一时间尺度电力负荷时序显著聚合特征向量、第二时间尺度电力负荷时序显著聚合特征向量和第三时间尺度电力负荷时序显著聚合特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的电力负荷动态分配控制方法，其特征在于，对所述第一时间尺度电力负荷时序关联特征向量的序列进行聚类分析以得到第一时间尺度电力负荷时序关联特征自监督聚类表示向量，包括：计算所述第一时间尺度电力负荷时序关联特征向量的序列的均值向量以得到所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：完颜晟辉，李维公，李晓敏，马维德，周正学，
申请(专利权)人：瓜州国能光伏发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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