【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析的,尤其涉及一种城市建筑智能化降碳方法。
技术介绍
1、我国较多城市开展了城市低碳运行模式。从城市规划的角度,我国将影响低碳城市的因素主要归结为机动车、建筑、工业化进程、城市密度、土地使用多样性、交通方式和交通网络,这些因素决定了城市总碳排放程度。
2、目前,申请号为201810940103.4的中国专利技术公开了一种基于城市统计数据的城市碳排放影响因素分析方法,包括构建城市碳排放影响因素公式,确定城市碳排放影响因素;建立城市能耗历史数据集;构建城市碳排放影响因素效应贡献计算模型;将城市能耗历史数据集导入城市碳排放影响因素效应贡献计算模型,虽然能够通过计算结果对城市碳排放影响因素进行分析,但是难以科学量化的低碳发展指标体系,对城市各类型的建筑的碳信息进行客观计算,忽略了城市建设中人类改造自然环境对整个生态系统的影响,尤其是对于建筑内的绿植种植缺乏科学的规划。
技术实现思路
1、本专利技术解决的技术问题是:相关技术中难以科学量化的低碳发展指标体系,对城市各类
...【技术保护点】
1.一种城市建筑智能化降碳方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的城市建筑智能化降碳方法,其特征在于:
3.如权利要求2所述的城市建筑智能化降碳方法,其特征在于:
4.如权利要求3所述的城市建筑智能化降碳方法,其特征在于:
5.如权利要求4所述的城市建筑智能化降碳方法,其特征在于:
6.如权利要求4所述的城市建筑智能化降碳方法,其特征在于:
7.如权利要求4所述的城市建筑智能化降碳方法,其特征在于:
8.如权利要求6所述的城市建筑智能化降碳方法,其特征在于:
【技术特征摘要】
1.一种城市建筑智能化降碳方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的城市建筑智能化降碳方法,其特征在于:
3.如权利要求2所述的城市建筑智能化降碳方法,其特征在于:
4.如权利要求3所述的城市建筑智能化降碳方法,其特征在于:
5.如权利要求4所述的城市建筑智能化降碳方法,其特征在于:
6.如权利要求4所述的城市建筑智能化降碳方法,其特征在于:
7.如权利要求4所述的城市建筑智能化降碳...
【专利技术属性】
技术研发人员:马超,田英帅,王晓刚,于鑫淼,孙晨,赵志军,王睿,高晋,
申请(专利权)人:中国通信建设第一工程局有限公司,
类型:发明
国别省市:
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