【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及作物生长检测，更具体的涉及一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法。
技术介绍
1、棉花的收获需要大量的人工投入，在农业劳动力日渐短缺的背景下，实现机械化收获已经成为必然趋势。在实际的农业生产中，通常采用喷施脱叶催熟剂的方法促使棉株的叶片尽快脱落，以提高机械采收的作业效率并降低子棉的含杂率。以脱叶率来评估棉花脱叶进程。
2、传统的脱叶率调查方法多采用地面调查法，调查喷施脱叶催熟剂前和喷施脱叶催熟剂后的棉花叶片数，然后计算脱叶催熟剂前后的叶片差值来计算棉花的脱叶率，此方法调查步骤繁琐复杂。针对此问题，中国专利技术专利cn103766145a公开了一种棉花收获前脱叶效果的快速鉴定方法，所用仪器为冠层分析仪，lai-2200冠层分析仪通过一个独特设计的，视角为148°的“鱼眼”光学传感器，从5个不同角度的天顶角方向测定冠层上下(或内外)光强的变化，并通过制备冠层内的辐射传播模型来计算冠层的相关数据，该专利技术在调查棉花脱叶率时，通过冠层分析仪读出叶面积系数，然后建立得到叶面积系数与棉花脱叶率的关系，但是，叶面积系数是直接...
【技术保护点】
1.一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，其特征在于，线性回归模型的获得方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，其特征在于，棉花冠层数据为透光率或叶面积指数。
4.根据权利要求2所述的一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，其特征在于，拟合模型是指数函数、对数函数或线性函数。
5.根据权利要求4所述的一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，其特征在于，筛选的方法是通过拟合模型的决定系数进行筛选，建立一元线
...【技术特征摘要】
1.一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，其特征在于，线性回归模型的获得方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，其特征在于，棉花冠层数据为透光率或叶面积指数。
4.根据权利要求2所述的一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，其特征在于，拟合模型是指数函数、对数函数或线性函数。
5.根据权利要求4所述的一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，其特征在于，筛选的方法是通过拟合模型的决定系数进行筛选，建立一元线性回归方程。
6.根据权利要求5所述的一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，其特征在于，待测区域的棉花密度为3000株/亩，棉花冠层数据为叶面积指数时，一元线性回归方程为y＝2.8...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜明伟，王玉坤，肖辰宇，田晓莉，李芳军，李召虎，王瑶，张特，徐云昕，苗香时，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：
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