【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术揭示一种智能健康管理(smart health care)，更具体地，揭示一种能以心电图(electrocardiogram，ecg)为基础计测血糖(bloodsugar)的实时数值及管理程度的方法及为了执行该方法而存储在存储介质的计算机程序。
技术介绍
1、心电图(ecg)以曲线图记录了心脏心肌(heart muscle)所致电
2、活动的视觉化变化。下面简单说明心脏的传导系统(conduction system)，
3、窦房结(sinoatrial node，sa node)定期生成电信号而诱导心脏收缩。
4、房室结(atrioventricular node，av node)在窦房结(sa node)所致
5、电信号通过心房(atrium)抵达时将其细微地予以迟滞后传递。来自房
6、室结(av node)的电信号则经过房室束(bundle of his)与浦肯野纤
7、维(purkinje fibers)扩散到整个心室(ventricle)。
...【技术保护点】
1.一种计测血糖的实时数值及管理程度的方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的计测血糖的实时数值及管理程度的方法，其特征在于，在判断是否为高血糖或低血糖的所述步骤中，利用预先学习的第二人工智能分析所述心电图信号而推断所述使用者的糖化血红蛋白数值，利用所述第二人工智能分析所述心电图信号而判断所述糖化血红蛋白正常与否。
3.根据权利要求2所述的计测血糖的实时数值及管理程度的方法，其特征在于，判断是否为高血糖或低血糖的所述步骤包括下列步骤：
4.根据权利要求3所述的计测血糖的实时数值及管理程度的方法，其特征在于，在提取特...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种计测血糖的实时数值及管理程度的方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的计测血糖的实时数值及管理程度的方法，其特征在于，在判断是否为高血糖或低血糖的所述步骤中，利用预先学习的第二人工智能分析所述心电图信号而推断所述使用者的糖化血红蛋白数值，利用所述第二人工智能分析所述心电图信号而判断所述糖化血红蛋白正常与否。
3.根据权利要求2所述的计测血糖的实时数值及管理程度的方法，其特征在于，判断是否为高血糖或低血糖的所述步骤包括下列步骤：
4.根据权利要求3所述的计测血糖的实时数值及管理程度的方法，其特征在于，在提取特征信息的所述步骤中，利用小波变换、集合经验模态分解、三元基序场及三元基序差异场中的某一个分解所述心电图信号并提取所述特征信息。
5.根据权利要求3所述的计测血糖的实时数值及管理程度的方法，其特征在于，在分割成多个局部单位的所述步骤中，让预先设定了尺寸的格子沿着时间轴移动并且把取自所述心电图信号的特征信息分割成具有对应所述格子的尺寸的多个局部单位。
6.根据权利要求3所述的计测血糖的实时数值及管理程度的方法，其特征在于，在获取多个数值及多个概率值的所述步骤中，把对于分割的所述多个局部单位的特征矢量分别输入到所述第一人工智能及第二人工智能的多重线性回归模型及分类模型而获取所述...
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