【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及到一种信息推荐方法、装置及设备。
技术介绍
1、序列化推荐主要是通过模拟序列化行为来挖掘时间感知用户兴趣，但是已有的transformerer存在不足，缺乏对于编码器与解码器的交互和纠缠，从而无法准确的抽取用户兴趣特征，进一步导致信息推荐不准确。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种信息推荐方法、装置及设备，可解决无法准确的抽取用户兴趣特征，进一步导致信息推荐不准确的技术问题。
2、根据本专利技术的第一个方面，提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：
3、获取用户偏好时间序列，确定预训练的偏好预测模型，其中，所述偏好预测模型包括向量转换层、编码器、解码器和预测层，所述解码器包括掩码注意力机制层和非掩码注意力机制层；
4、将所述用户偏好时间序列输入至所述偏好预测模型中，通过所述向量转换层将所述用户偏好时间序列转换为嵌入向量，通过所述编码器确定所述嵌入向量对应的编码向量，通过所述掩码注意力机制层确定所述编码向量对应的...
【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述编码器确定所述嵌入向量对应的编码向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述编码向量确定所述非掩码注意力机制层的系数矩阵后通过所述非掩码注意力机制层确定所述中间解码向量对应的解码向量之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述编码向量确定所述非掩码注意力机制层的系数矩阵后通过所述非掩码注意力机制层确定所述中间解码向量对应的解码向量，包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述编码器确定所述嵌入向量对应的编码向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述编码向量确定所述非掩码注意力机制层的系数矩阵后通过所述非掩码注意力机制层确定所述中间解码向量对应的解码向量之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述编码向量确定所述非掩码注意力机制层的系数矩阵后通过所述非掩码注意力机制层确定所述中间解码向量对应的解码向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定预训练的偏好预...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁定强，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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