【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于患者识别的医嘱信息生成，具体为一种基于患者识别的医嘱信息生成方法。
技术介绍
1、随着医疗技术的不断发展，患者健康管理逐渐向个性化、精准化方向发展，尤其是在医嘱生成和调整方面。通过对患者健康数据的深度分析，可以帮助医生为患者提供更加个性化的治疗方案。然而，现有的医疗方案普遍面临着多个问题，包括数据不完整、数据不确定性过高、健康风险预测不准确等，导致医嘱的生成和调整往往存在较大的误差。
2、现有的医嘱生成技术大多依赖于传统的病历数据和简单的医疗规则，缺乏对患者健康数据多维度特征的全面建模和不确定性分析。传统方法通常依赖历史医疗数据和医生经验来制定医嘱，但这种方式无法适应患者健康状态的实时变化和个体差异，且无法有效地应对健康数据中的噪声和不确定性。为了提高医嘱的精准性，部分现有技术引入了基于规则的决策系统，结合一定的算法对病历数据进行处理，但这些方法依然依赖于固定的规则，缺乏灵活性，不能自适应地调整医嘱。同时，现有技术对于患者健康数据的多维度特征建模也显得较为粗略，无法全面捕捉患者健康变化的复杂性和不确定性。<...
【技术保护点】
1.一种基于患者识别的医嘱信息生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于患者识别的医嘱信息生成方法，其特征在于，所述计算健康指标数据集中每个数据波动幅度，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于患者识别的医嘱信息生成方法，其特征在于，所述计算健康指标数据集中第项和第项数据之间的相关性系数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于患者识别的医嘱信息生成方法，其特征在于，所述不确定性传播分析，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于患者识别的医嘱信息生成方法，其特征在于，所述医嘱不确定性优化生
【技术特征摘要】
1.一种基于患者识别的医嘱信息生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于患者识别的医嘱信息生成方法，其特征在于，所述计算健康指标数据集中每个数据波动幅度，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于患者识别的医嘱信息生成方法，其特征在于，所述计算健康指标数据集中第项和第项数据之间的相关性系数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于患者识别的医嘱信息生成方法，其特征在于，所述不确定性传播分析，具体包括：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：李振杰，郑屹，许奎，陶建，
申请(专利权)人：上海智众医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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