【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学影像处理，尤其涉及一种基于图像处理的神经外科医学影像分析方法和系统。
技术介绍
1、在相关技术中，cn116823701a公开了基于ai的医学影像分析处理方法，其将医学影像进行标识后存放于相应预设图像处理通道中，根据医学影像的影像画面质量进行影像修复处理；将医学影像分割为若干影像子画面，根据影像子画面存在的图像元素，确定影像子画面存在的所有目标区域；将不同的生物组织特征信息进行对比处理，确定存在异常生物组织的目标区域，得出病灶源在其对应的医学影像所处的位置信息，再确定病灶源在患者身体所对应的位置信息；上述方法对医学影像进行修复处理和分割处理，可有效降低医学影像的噪声成分以及便于后续对医学影像的不同子画面部分进行同步处理，还对医学影像进行生物组织特征的识别对比处理，准确定位出病灶源，提高医学影像处理准确性。
2、cn118365610b公开了一种基于机器学习的多模态医学影像数据分析方法，具体步骤包括：mri数据的收集与预处理，mri的特征提取，三叉神经痛的临床诊断模型，以及模型结果分析。该方案所述方法中利用机...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的神经外科医学影像分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的神经外科医学影像分析方法，其特征在于，在所述已处理医学影像中，通过图像检测模型，获取血管参数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像处理的神经外科医学影像分析方法，其特征在于，根据所述血管参数，确定血管安全检测评分，包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像处理的神经外科医学影像分析方法，其特征在于，确定所述历史患者性别识别结果、所述历史患者年龄和所述历史患者血管壁厚度的血管壁厚度关系函数，包括：
5.根据权利要求3...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的神经外科医学影像分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的神经外科医学影像分析方法，其特征在于，在所述已处理医学影像中，通过图像检测模型，获取血管参数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像处理的神经外科医学影像分析方法，其特征在于，根据所述血管参数，确定血管安全检测评分，包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像处理的神经外科医学...
【专利技术属性】
技术研发人员：疏义平，谢玉环，相艳艳，丁丽丽，
申请(专利权)人：安徽医科大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
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