【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池应用，具体地涉及一种锂电池组热失控预测方法、一种锂电池组热失控预测装置、一种电子设备及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、锂离子电池是使用最广泛的储能设备之一，也是未来能源管理系统的重要支柱。在许多储能技术中，锂离子电池比其他电池具备跟高的功率密度。锂离子电池的安全可靠和持久使用变得越来越重要。然而，时有发生的储能电站爆炸事件 不得不需要重新评估锂离子电池安全方面的必要性。
2、锂离子电池热失控的原因有多种，例如电池制造缺陷、不良（电气或机械）电池设计、电池的外部（热、机械或电气）滥用、充电设备或者保护设备失火等。一般来说，锂离子电池热失控分为三个阶段，自生热阶段、热失控阶段、热失控终止阶段。
3、目前，针对锂电池组热失控预测的技术手段主要有：（1）监测电气参数，通过实时检测电压、电流等数据的异常波动推测内部热反应，判断是否可能进入热失控状态；（2）布置气体传感器，检测舱内气体成分及浓度变化，依特征气体辅助判断热失控情况；（3）利用热成像设备获取电池组表面温度分布图像，观察有无局部过热等热失
【技术保护点】
1.一种锂电池组热失控预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的锂电池组热失控预测方法，其特征在于，锂电池组的热成像图像通过以下方式获得：
3.根据权利要求1所述的锂电池组热失控预测方法，其特征在于，对锂电池组的热成像图像进行图像识别，得到锂电池组的热成像图像的特征的步骤之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的锂电池组热失控预测方法，其特征在于，对锂电池组的多帧热成像图像进行图像识别，得到锂电池组的热成像图像的特征，包括：
5.根据权利要求1所述的锂电池组热失控预测方法，其特征在于，锂电池预警分类模型...
【技术特征摘要】
1.一种锂电池组热失控预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的锂电池组热失控预测方法，其特征在于，锂电池组的热成像图像通过以下方式获得：
3.根据权利要求1所述的锂电池组热失控预测方法，其特征在于，对锂电池组的热成像图像进行图像识别，得到锂电池组的热成像图像的特征的步骤之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的锂电池组热失控预测方法，其特征在于，对锂电池组的多帧热成像图像进行图像识别，得到锂电池组的热成像图像的特征，包括：
5.根据权利要求1所述的锂电池组热失控预测方法，其特征在于，锂电池预警分类模型通过以下方式训练得到：
6.根据权利要求1所述的锂电池组热失控预测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯少敏，朱峰，司瑶，罗雄飞，石自辉，刘勇，
申请(专利权)人：国能龙源电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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