【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动汽车储能系统领域，具体涉及基于电测大数据反向调优电芯配组方法及系统。
技术介绍
1、随着电动汽车、储能系统等领域的快速发展，锂电池模组的市场需求日益增大。然而，电芯配组作为锂电池模组生产的关键环节，其配组工艺直接影响模组的质量、性能和安全性。当前，锂电池行业在电芯配组工艺方面面临诸多挑战，如配组标准的缺乏、不良产品的难以提前拦截等问题。
2、公布号为cn114649558a的现有专利技术专利申请文献《一种提高成组率的电芯配组方法》，该现有方法包括：将电芯参数分为强制性参数和灵活参数分类；并将电芯通过强制性参数进行分档位，并设置灵活参数极差；根据强制性参数的档位划分出总档位，总档位为强制性参数的档位的乘积，将每个总档位的电芯单独取出隔开；根据每个总档位下的电芯列表，算出每个总档位内的灵活参数极差，即总参数极差；总参数极差是指在总档位下的电芯中灵活参数的最小值与最大值之间的差；对于每个总档位，获取总参数极差与配组极差的比值，并将比值从大到小进行排序得到b1-b2、...bn；对于每个总档位下的电芯，按照排序参数...
【技术保护点】
1.基于电测大数据反向调优电芯配组方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于电测大数据反向调优电芯配组方法，其特征在于，所述S3中，算法模型库中的预置逻辑包括：区间最大值分治算法、标准差计算方法、正态分布算法、放电效率算法、放电平台电压算法、理论配组容量算法以及电芯利用率算法。
3.根据权利要求2所述的基于电测大数据反向调优电芯配组方法，其特征在于，利用所述区间最大值分治算法，取每个电池包对应串数的容量值的最大值，形成最大值集合：
4.根据权利要求2所述的基于电测大数据反向调优电芯配组方法，其特征在于，在所述标准...
【技术特征摘要】
1.基于电测大数据反向调优电芯配组方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于电测大数据反向调优电芯配组方法，其特征在于，所述s3中，算法模型库中的预置逻辑包括：区间最大值分治算法、标准差计算方法、正态分布算法、放电效率算法、放电平台电压算法、理论配组容量算法以及电芯利用率算法。
3.根据权利要求2所述的基于电测大数据反向调优电芯配组方法，其特征在于，利用所述区间最大值分治算法，取每个电池包对应串数的容量值的最大值，形成最大值集合：
4.根据权利要求2所述的基于电测大数据反向调优电芯配组方法，其特征在于，在所述标准差计算方法中，取n个电芯，计算总体标准差δ、样本标准差s、标准误差δn：
5.根据权利要求2所述的基于电测大数据反向调优电芯配组方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：李单福，王皓，章茹，
申请(专利权)人：合肥国轩高科动力能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。